Компания DeepSeek официально выпустила V4.1-Flash-1017 — небольшое обновление своей модели V4.1 Flash — и перевела на новую версию свои веб-сервисы, приложения и API. Пользователям API ничего менять не нужно: модель по-прежнему вызывается через deepseek-flash, а цены остались прежними, согласно сообщению компании, опубликованному IT Home. Веса доступны на Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT, на тех же условиях, что и V4.1 Flash.

Запись с названием «deepseek-v4.1-flash-1017» ненадолго появилась в списке моделей API DeepSeek 17 октября, перед официальным релизом. Pandaily сообщил об этом тогда без подтверждения со стороны компании. Нынешний запуск подтверждает эту сборку. Bloomberg и The Straits Times сообщили, что обновление стало быстрее и дешевле; китайскоязычные издания добавляют подробности о том, как оно было обучено, для чего было настроено и какой контекст обслуживания его окружает.

DeepSeek описывает обновление как Парето-улучшение: более высокие показатели в бенчмарках наряду с сокращением времени выполнения и длины вывода, что снижает общую стоимость одного вызова. На Terminal-Bench 4.0, запущенном с использованием Claude Code harness, показатель вырос с 31,2 до 42,3. ProgramBench вырос с 20,3 до 29,1, DeepSWE v1.1 — с 74,2 до 77,0, NL2Repo-Bench — с 65,4 до 68,2, а Automation-Bench — с 54,8 до 60,5, согласно карте модели на Hugging Face.

Главная новая возможность, которую DeepSeek называет «wish-style programming» (программирование по желанию), заключается в создании полного, исполняемого проекта с нуля с помощью короткого запроса и минимального количества справочных материалов. Компания объясняет это обучением с подкреплением на основе самообратной связи, в ходе которого модель критикует свой собственный сквозной вывод во время обучения. Демонстрации, опубликованные на веб-сайте DeepSeek, включают 3D-модель Запретного города, браузерную гоночную игру, воссоздание Portal 2 на движке Godot и 3D-сцену разных эпох под названием «Долина веков», каждая из которых была создана за несколько раундов взаимодействия в DeepSeek Harness.

DeepSeek также сообщает, что специально адаптировала модель для DeepSeek Harness и для инструментов Tencent CodeBuddy и WorkBuddy. Пользователям Harness для полной поддержки требуется версия 0.2.1-rc.1 или новее. Вместе с моделью компания открыла свой внутренний поисковый движок для разработчиков в виде отдельных API Search и Fetch.

Релиз состоялся через два дня после сбоя в работе сервиса. Утром 15 октября пользователи обнаружили, что DeepSeek был недоступен в течение почти пяти часов, согласно отчету, опубликованному на Tencent News. На основе общедоступной страницы состояния DeepSeek, в отчете было зафиксировано 44 инцидента за текущий год, от кратковременного снижения производительности до частичных сбоев, включая один, длившийся около 12 часов в конце марта. DeepSeek не связывает этот сбой с обновлением модели.

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:DeepSeek Harness v0.2.1-rc1 выходит как непроанонсированный снимок V4.1 Flash · DeepSeek добавляет автономные API поиска и извлечения · OpenCode делает DeepSeek V4.1 Flash бесплатным для использования с контекстным окном 200K

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.