Компания, появившаяся в результате совместного предприятия Hyundai Motor Group и Aptiv стоимостью 4 миллиарда долларов, уже пропустила срок запуска сервиса беспилотных роботакси с партнером Lyft. Она лишилась Aptiv в качестве одного из своих финансовых спонсоров, что побудило Hyundai выделить еще 1 миллиард долларов инвестиций для поддержания своей деятельности. Серия увольнений, включая реструктуризацию с сокращением 40% штата в мае 2024 года, уменьшила штат компании с пикового значения около 1400 сотрудников до менее чем 600. Тем временем, достижения в области искусственного интеллекта меняли подходы инженеров к разработке этой технологии.
Motional предстояло либо эволюционировать, либо исчезнуть. Компания приостановила все работы и выбрала вариант № 1.
Motional сообщила TechCrunch, что перезапустила свои планы по созданию роботакси, внедрив подход “сначала ИИ” в свою систему автономного вождения и пообещав запустить коммерческий беспилотный сервис в Лас-Вегасе к концу 2026 года. Компания уже открыла сервис роботакси — с оператором безопасности-человеком за рулем — для своих сотрудников. Позже в этом году планируется предложить эту услугу широкой публике через неназванного партнера по вызову такси. (У Motional уже налажены отношения с Lyft и Uber.) К концу года оператор безопасности-человек будет убран из роботакси, и начнется работа настоящего коммерческого беспилотного сервиса, заявили в компании.
«Мы увидели огромный потенциал во всех достижениях, происходящих в сфере ИИ; и мы также поняли, что, хотя у нас и была безопасная беспилотная система, существовал разрыв в достижении доступного решения, которое могло бы обобщаться и масштабироваться в мировом масштабе», — заявила президент и генеральный директор Motional Лора Мейджор во время презентации в лас-вегасских объектах компании. «И поэтому мы приняли очень трудное решение приостановить нашу коммерческую деятельность, замедлиться в краткосрочной перспективе, чтобы иметь возможность ускориться в долгосрочной».
Это означало отход от классического робототехнического подхода к модели, основанной на фундаменте ИИ. Motional никогда не обходилась без ИИ. Система автономного вождения Motional использовала отдельные модели машинного обучения для обработки восприятия, отслеживания и семантического рассуждения. Но она также задействовала больше программ, основанных на правилах, для других операций в программном стеке. И эти отдельные модели машинного обучения создавали сложную паутину программного обеспечения, отметила Мейджор.
Тем временем модели ИИ, изначально созданные для языка, начали применяться в роботах и других физических системах ИИ, включая разработку автономного вождения. Эта архитектура-трансформер позволила создавать большие и сложные модели ИИ, что в конечном итоге привело к появлению и стремительному росту использования ChatGPT.
Motional искала способы объединить эти небольшие модели и интегрировать их в единую основу, что обеспечило бы сквозную архитектуру. Компания также сохранила меньшие модели для разработчиков, что, по словам Мейджор, дает Motional лучшее из обоих миров.
«Это имеет решающее значение для двух вещей; во-первых, для более легкой обобщаемости на новые города, новые окружения, новые сценарии», — сказала она. «И во-вторых, для того, чтобы делать это с оптимизированными затратами. Например, светофоры могут отличаться в следующем городе, но вам не нужно перерабатывать или переанализировать их. Вы просто собираете данные, обучаете модель, и она способна безопасно работать в этом новом городе».
TechCrunch впервые увидел новый подход Motional во время 30-минутной автономной поездки по Лас-Вегасу. Один демонстрационный заезд не может дать точной оценки системы автономного вождения. Однако он может выявить слабые места и отличия от предыдущих версий, а также оценить прогресс.
Прогресс — это то, что я увидел, когда Hyundai Ioniq 5, в котором я ехал, автономно направился с бульвара Лас-Вегас к зоне посадки и высадки в отеле Aria. Эти оживленные места печально известны в Лас-Вегасе, и мой опыт не отличался: автономный автомобиль медленно объезжал остановившееся такси и высаживающихся пассажиров, перестраивался, а затем обратно, минуя десятки людей, гигантские цветочные горшки и автомобили по пути.
Ранее Motional эксплуатировала сервис вызова такси в Лас-Вегасе с партнером Lyft, используя автомобили, которые автономно проходили отдельные участки поездки. Парковки, услуги парковщиков отелей и зоны высадки по приложению никогда не входили в эту эксплуатацию. Оператор безопасности-человек, всегда находящийся за рулем, брал управление на себя, чтобы маневрировать на парковках или в оживленных зонах посадки и высадки у вестибюлей отелей.
Еще предстоит добиться большего прогресса. Графика, отображаемая пассажирам внутри автомобиля, все еще находится в разработке. И хотя во время моей демонстрационной поездки не было ни одного «отключения» (что означает, что оператор безопасности-человек берет управление на себя), автомобиль все же потратил время, чтобы объехать припаркованный вторым рядом фургон Amazon.
Тем не менее, Мейджор утверждает, что Motional движется по правильному пути для безопасного и экономически эффективного развертывания. И ее основной владелец Hyundai нацелен на долгосрочную перспективу, сказала она.
«Я думаю, что настоящее долгосрочное видение всего этого — это внедрение четвертого уровня (Level 4) в личные автомобили людей», — сказала Мейджор, имея в виду термин, означающий, что система берет на себя все управление без ожидания вмешательства человека. «Роботакси — это первая остановка и огромное влияние. Но в конечном итоге, я думаю, любой OEM-производитель хотел бы интегрировать это и в свои автомобили».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Kirsten Korosec
