Возможность объединять вычислительные мощности путем кластеризации нескольких устройств Mac mini или Apple Studio через Thunderbolt 5 — это действительно мощный инструмент, особенно учитывая унифицированную архитектуру памяти Apple, которая обеспечивает доступ к огромному объему памяти в то время, когда каждый гигабайт памяти стоит на вес золота.

Однако, даже несмотря на то, что Apple представляет инструменты для лучшего использования этого уникального преимущества, ее общая конкурентоспособность подрывается истечением срока действия долгосрочных соглашений (LTA), ориентированных на память. Это создает предпосылки для значительного роста цен на ее будущие продукты, включая предстоящие Mac mini и Apple Studio на базе M5.

Преимущество Apple в области ИИ для кластеров Mac mini и Apple Studio находится под угрозой из-за истечения срока действия LTA, ориентированных на память

Алекс Зискинд недавно показал, что выполнение менее сложных задач машинного обучения (ML) и ИИ на специализированных чипах Apple дешевле по сравнению с NVIDIA RTX 4090, самой дорогой потребительской видеокартой NVIDIA.

В основе этого преимущества лежит унифицированная архитектура памяти Apple Silicon, где центральный процессор (CPU) и графический процессор (GPU) используют один и тот же кэш памяти. Например, Mac mini M4 Pro оснащен 64 ГБ ОЗУ (унифицированная память) по сравнению с 24 ГБ ОЗУ у RTX 4090.

При объединении нескольких устройств Mac mini через Thunderbolt 5 суммарный объем памяти быстро масштабируется для задач, связанных с ИИ. Более того, это преимущество становится еще более выгодным в сочетании с превосходной вычислительной мощностью предстоящих Mac mini и Apple Studio на базе M5.

Тем временем Apple, похоже, делает все возможное, чтобы подчеркнуть это преимущество объединенной вычислительной мощности. Например, в macOS Tahoe 26.2 был представлен новый драйвер для MLX, собственной платформы машинного обучения Apple, с полной поддержкой Thunderbolt 5.

В отличие от типичного вычислительного кластера на базе Ethernet, где скорость соединения ограничена примерно 10 Гбит/с, Thunderbolt 5 имеет максимальную пропускную способность 80 Гбит/с. Кроме того, Apple внедрила RDMA (Remote Direct Access Memory) с Thunderbolt 5, что позволяет любому узлу CPU в кластере читать память другого узла, причем без значительных затрат вычислительной мощности узла CPU, память которого считывается.

Чтобы проиллюстрировать эту концепцию, ютубер Джефф Гирлинг недавно собрал кластер из четырех Mac Studio, предоставленных ему Apple. Кластер мог похвастаться унифицированной памятью около 1,5 ТБ и стоил примерно 40 000 долларов.

Для сравнения, для объединения такого же объема памяти путем кластеризации NVIDIA DGX Spark потребовалось бы приобрести 12 единиц, причем каждая единица стоила бы около 4 000 долларов. Это составляет общую стоимость в 48 000 долларов, что дает кластеру из 4 Apple Mac Studios Гирлинга преимущество примерно в 8 000 долларов.

Это ценовое преимущество, которым Apple пользуется в настоящее время, по крайней мере частично обусловлено ее долгосрочными соглашениями (LTA) с некоторыми из крупнейших игроков на рынке памяти. Однако, как мы отмечали в недавнем специальном посте, некоторые LTA Apple истекают уже в январе 2026 года, и Samsung и SK Hynix стремятся увеличить свои цены для Apple в результате.

На этом фоне мы не удивимся, если преимущество в 8 000 долларов, которое мы подробно описали выше, сократится до нескольких сотен долларов или исчезнет полностью к январю.