2025 год стал годом, когда стремление к лучшему вышло из моды. Зачем прилагать искренние, настоящие усилия, когда можно заставить ИИ сделать ровно столько, чтобы выдать результат, сделанный спустя рукава? На сцену вышли «вайбы» — решение, требующее минимальных личных вложений, понимания или заботы.
Тренд на «вайбы» зародился задолго до наступления 2025 года. В эпоху после пандемии мир все больше отрывается от всего, что объединяет нас в коллективном ощущении реальности. Но ситуация начала набирать обороты по мере того, как инструменты и агенты ИИ становились все более доступными.
Поворотным моментом этого тренда можно считать представление термина «вайб-кодинг» сооснователем OpenAI Андреем Карпати в феврале. «Появился новый вид кодинга, который я называю “вайб-кодинг”, где вы полностью отдаетесь вайбу, принимаете экспоненты и забываете, что код вообще существует», — написал он в X. «Я всегда принимаю все изменения (“Accept All”), больше не читаю diff-файлы. Когда я получаю сообщения об ошибках, я просто копирую и вставляю их без комментариев, обычно это помогает».
Карпати был далеко не единственным, кто полностью ушел в «вайбы», когда дело касалось кодинга (хотя, когда он выпустил реальный проект в этом году, он признался, что кодил все вручную). Особенно эта идея пришлась по душе руководителям. Например, генеральный директор Klarna Себастьян Семятковски признался, что, несмотря на небольшой реальный опыт в разработке программного обеспечения, теперь он создает макеты функций с помощью вайб-кодинга и просит своих инженеров воплотить их в жизнь. Генеральный директор Google Сундар Пичаи также начал создавать собственный код, сгенерированный ИИ, и назвал этот опыт “восхитительным“.
Вайб-кодинг оказал такое влияние, что стал “Словом года” по версии Collins Dictionary. Но это лишь начало того, насколько сильно все поддались «вайбам», руководствуясь принципом «и так сойдет». «Вайбы» действительно проникли во все сферы.
Нужно закончить эссе? Вайб-райтинг поможет — не качественно, конечно, но все же. Обнаружение текстов, написанных ИИ, оставляет желать лучшего, но TurnItIn, основной инструмент для обнаружения плагиата у преподавателей, подсчитал, что примерно в каждой пятой курсовой работе, представленной в прошлом году, были признаки текста, сгенерированного ИИ. Это согласуется с опросом, проведенным Inside Higher Ed, который показал, что около 20% студентов признались в использовании ИИ для написания эссе. И не только студенты колледжей поддались «вайбам». Microsoft зашла так далеко, что присвоила термин «вайб-райтинг», чтобы описать то, что ее ИИ-помощник Copilot предлагает пользователям Microsoft Word.
OpenAI, пожалуй, растянула «вайбы» настолько, насколько это было возможно. Когда компания представила свой браузер ChatGPT Atlas, она показала, как ее встроенный ИИ-агент может решать всевозможные задачи за вас. Дайте ему свой заказ на продукты, и он (довольно медленно) добавит все ваши товары в корзину Instacart. Пусть он создаст для вас электронную таблицу в фоновом режиме, пока вы просматриваете веб-страницы. Компания назвала это «вайб-лайфингом», подразумевая, что вы можете просто передать свои повседневные задачи ИИ и позволить ему заниматься ими за вас. Да, агент может неправильно понять или сгенерировать нереальную информацию и заказать 4000 фунтов мяса, когда вы попросите немного котлет для гамбургеров, но, по крайней мере, вам не придется делать это самостоятельно.
А что касается всех этих компаний, предлагающих вам прокатиться на «вайбах», переложить свои задачи на ботов и просто принять то, что из этого выйдет? Все они держатся на плаву за счет «вайб-доходов» и «вайб-оценок». Конечно, сейчас они не зарабатывают никаких денег. И конечно, они сжигают миллиарды долларов каждый квартал, беря на себя огромные обязательства по строительству центров обработки данных, обещая, что, если у них будет достаточно вычислительной мощности, они взломают код зарабатывания денег. Но до тех пор они завершают масштабные инвестиционные раунды, в которых компании оцениваются значительно выше, чем они показали какую-либо возможность достичь, и все это основано на «вайбах».
Конечно, пренебрежение осторожностью и перекладывание задач на ИИ подходит не всем. На самом деле, это не подходит большинству людей. Помните, именно руководители любят вайб-кодинг и идею увольнения своих сотрудников и замены их ИИ. Для всех остальных «вайбы» — это плохо.
Поскольку экономика зашла в тупик, большинство работодателей заморозили наем и подняли лестницу для потенциальных сотрудников начального уровня, появилась одна ниша: люди, которым поручено делать так, чтобы результаты работы ИИ, созданные на основе «вайбов», были менее ужасными. Инженеров-программистов привлекают в компании, которые полностью перешли на ИИ-кодинг, чтобы исправить многочисленные проблемы, вызванные вайб-кодингом. Опрос показал, что примерно каждый третий инженер говорит, что на самом деле тратит больше времени на исправление кода, сгенерированного ИИ, чем на написание кода вручную.
Аналогичные тенденции наблюдаются и в других областях, поскольку люди берут на себя роли, делая тексты, сгенерированные ИИ, более человечными, или исправляют проблемы, вызванные моделями генерации изображений ИИ, которые регулярно совершают ошибки из-за своей неспособности мыслить. «Вайбы» производят больше некачественной работы, чем когда-либо. Большинство людей, которые еще не находятся в положении, позволяющем им наслаждаться комфортом высокой заработной платы, вынуждены держать швабры, убирая беспорядок, чтобы другие могли поддерживать работу и хвастаться тем, насколько способен ИИ. Если это будущее, то это не тот «вайб».
Всегда имейте в виду, что редакции некоторых изданий могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
7/8
Автор – AJ Dellinger
