Лас-Вегас, Невада — На выставке CES компания AEye представила сфокусированное, но амбициозное видение будущего интеллектуального восприятия. Вместо того чтобы конкурировать исключительно по аппаратным спецификациям, AEye делает ставку на то, что гибкость, программное управление и дальность действия определят следующий этап внедрения лидаров в автомобильной и промышленной сферах.
Центральное место на стенде AEye на CES занимает Strada — система лидаров нового поколения, разработанная для расширения как дальности, так и адаптивности по сравнению с тем, что принято на рынке сегодня.
Представители AEye охарактеризовали Strada как значительный технический прорыв, особенно в части дальнобойного зондирования.
«Это наш новый продукт лидара под названием Strada», — пояснил представитель AEye на стенде. «Это единственный лидар на рынке, способный обнаруживать объекты на расстоянии свыше одного километра, и мы демонстрируем, что он обеспечивает высокую производительность и высокое разрешение».
Не менее важным, чем дальность, AEye подчеркнула значительное уменьшение физических размеров в последней версии.
«По сравнению с прошлым годом мы уменьшили форм-фактор», — отметил представитель. «В общее решение заложено гораздо больше возможностей восприятия. Речь идет именно об интеллектуальном восприятии, а не просто о зондировании».
С точки зрения TechTimes, это сочетание увеличенной дальности и уменьшенных габаритов решает две давние проблемы внедрения лидаров: сложность интеграции и стоимость системы.
Ключевое отличие AEye заключается в том, что она называет архитектурой лидара, определяемой программным обеспечением (software defined lidar architecture). Вместо использования фиксированной схемы сканирования AEye задействует ПО для динамического управления тем, как датчик лидара распределяет свое внимание.
«У нас очень высокопроизводительный датчик», — объяснил представитель, «но главное в том, что программное обеспечение конфигурирует способ отображения точек. Вы можете изменять производительность для каждого варианта использования отдельно, включая технику сканирования».
Такой подход позволяет одной системе лидара адаптироваться к различным сценариям, таким как обнаружение на длинных автомагистралях, в плотной городской среде или при промышленном мониторинге, без необходимости использования совершенно другого аппаратного обеспечения.
Положительным моментом является то, что эта гибкость выгодно позиционирует AEye для OEM-производителей и партнеров, стремящихся стандартизировать аппаратное обеспечение, одновременно настраивая восприятие через программное обеспечение. Критически важно, что это также делает упор на зрелость и калибровку программного обеспечения — области, где последовательность и валидация будут иметь решающее значение для крупномасштабного развертывания.
Для читателей TechTimes, следящих за автономностью и сенсорными технологиями, презентация AEye на CES выделяется своей сдержанностью. Компания не обещает немедленную полную автономность. Вместо этого она решает более фундаментальную проблему: как системы восприятия могут стать более адаптируемыми по мере того, как транспортные средства и роботы сталкиваются с все более разнообразными средами.
Сосредоточившись на дальнобойном обнаружении, уменьшенном размере и настраиваемости программного обеспечения, AEye позиционирует лидар как масштабируемый компонент, а не как статичный датчик. Предстоящая задача — преобразовать эту техническую гибкость в надежные системы, готовые к серийному производству и отвечающие требованиям автомобильной безопасности и стоимости.
Тем не менее, на CES компания AEye убедительно доказала, что будущее лидаров будет определяться не только тем, как далеко они могут видеть, но и тем, насколько интеллектуально они могут адаптироваться.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Qual-score: 6/8
Bayan-score: 0.643349826
Автор – Ryan Levi
