Компания Alibaba представила масштабное обновление своего флагманского потребительского ИИ-приложения Qwen App, ознаменовав решительный сдвиг от разговорного искусственного интеллекта к тому, что компания называет «ИИ, который действует» — системам, способным выполнять реальные задачи от начала и до конца.
Новая версия глубоко интегрирована с основными потребительскими сервисами Alibaba, включая Taobao, Taobao Instant Commerce, Alipay, Fliggy и Amap, что позволяет пользователям заказывать еду, бронировать поездки, совершать платежи и координировать многоэтапные задачи непосредственно в едином ИИ-интерфейсе. Функции открыты для публичного тестирования в Китае.
«Искусственный интеллект эволюционирует от интеллекта к агентности», — заявил У Цзя, вице-президент Alibaba Group, на презентации продукта. «Мы переходим от моделей, которые понимают, к системам, которые действуют — глубоко интегрированным с реальными сервисами».
В ходе демонстрации в прямом эфире У Цзя попросил Qwen заказать 40 стаканчиков бабл-ти в местном магазине. Приложение автоматически оформило заказ через Taobao Instant Commerce, применило скидки, завершило оплату прямо в чате и запланировало доставку — и всё это без переключения между приложениями.
Для Alibaba это обновление — больше, чем просто выпуск новой функции. Оно сигнализирует о стратегической ставке на превращение больших языковых моделей в операционную инфраструктуру, встроенную непосредственно в коммерцию, платежи, логистику и городские сервисы.
От чат-бота к агенту
В отличие от традиционных чат-помощников, обновленное приложение Qwen App способно выполнять полные рабочие процессы по одной инструкции. Пользователи могут заказывать еду с применением актуальных акций, планировать многоточечные маршруты путешествий через Fliggy и Amap, совершать платежи в чате через Alipay и даже совершать реальные телефонные звонки в рестораны для подтверждения бронирования.
Новый «Помощник по задачам» (Task Assistant), находящийся сейчас в закрытой бета-версии, расширяет эти возможности на сценарии продуктивности и профессиональной деятельности. По данным Alibaba, он может обрабатывать до 100 документов одновременно, генерировать структурированные исследовательские отчеты, проводить конкурентный анализ, создавать облегченные веб-инструменты и координировать сложные рабочие процессы между различными сервисами.
«Помощник по задачам» построен на новейших базовых моделях Qwen и многоагентной архитектуре, предназначенной для автономной оркестровки различных инструментов.
Это отражает более широкую глобальную тенденцию. Google недавно анонсировала интеграцию ИИ для покупок с крупными ритейлерами, а OpenAI в конце 2025 года представила функцию «Instant Checkout» для пользователей в США. Промышленный консенсус становится всё более ясным: ИИ-помощники уходят от чат-интерфейсов к автономным агентам, способным выполнять транзакции и рабочие процессы.
Alibaba считает свое преимущество в сочетании моделей с полностью интегрированной потребительской экосистемой — охватывающей платежи, торговлю, путешествия, картографию и локальные сервисы — вместо того чтобы полагаться на сторонние платформы.
Погоня за «Завершением», а не просто за трафиком
На китайском рынке потребительского ИИ доминирует Doubao от ByteDance, который превысил 100 миллионов ежедневных активных пользователей, сосредоточившись на легких, высокочастотных сценариях, таких как проверка домашних заданий, игровые руководства и советы по образу жизни — особенно среди массовых и семейных пользователей.
Qwen выбрал иной путь.
Вместо оптимизации под ежедневную активную аудиторию (DAU), внутренние метрики Qwen отдают приоритет тому, действительно ли пользователи передают задачи ИИ — и успешно ли ИИ их выполняет.
Внутри команда Qwen делит потребности пользователей на две основные области: «работа» (ориентированные на результат задачи) и «жизнь» (персонализированные ежедневные услуги).
Для рабочих сценариев Qwen определила более 100 основных вариантов использования продуктивности — таких как организация счетов, генерация презентаций PPT и рыночные исследования — и применяет целенаправленную оптимизацию для обеспечения высоких показателей завершенности.
«Если семь или восемь из десяти запросов могут быть успешно выполнены, пользователи почувствуют, что продукт в целом пригоден к использованию», — рассказал менеджер по продукту Qwen изданию LatePost. «Если успешны только три или четыре, пользователи быстро его забросят».
Цель — либо «идеальное выполнение» (perfect delivery), когда результаты не требуют доработки, либо, по крайней мере, «в целом пригодно к использованию» (basically usable), когда необходимы лишь незначительные правки. Предсказуемость и надежность важнее новизны.
Для сценариев, связанных с жизнью, ключевым отличием становится персонализация. Вместо простой рекомендации товаров Qwen пытается понять лежащее в основе запроса намерение. Например, когда пользователь говорит: «Я хочу купить средство от пылевых клещей», система оценивает, будет ли распыление, воздействие солнечного света или альтернативные решения лучше подходить для домохозяйства — учитывая наличие детей, домашних животных и личных привычек — прежде чем рекомендовать продукты.
Этот акцент на переводе намерений отражает более широкие амбиции Alibaba: использовать ИИ для соединения человеческих потребностей и сложных экосистем услуг, а не просто для выдачи контента.
Встроенные платежи как самая сложная задача
Одним из наиболее технически сложных обновлений являются нативные ИИ-платежи, ставшие возможными благодаря глубокой интеграции с Alipay. После явного разрешения пользователя Qwen может проводить платежи непосредственно в ходе диалога.
Помимо простой кассы, Alibaba экспериментирует с асинхронными и условными платежами — например, инструкциями вроде «Отслеживать рейсы Шанхай–Пекин и автоматически покупать, если цена опустится ниже 800 юаней».
Это требует построения четырехсторонней цепочки доверия и авторизации между пользователями, ИИ-агентами, продавцами и платежной платформой — функционал, который Alipay ранее никогда не разворачивала в таком масштабе.
В будущем подобные механизмы могут обеспечить сценарии многоэтапных кроссплатформенных покупок, например, организацию кейтеринга и напитков для крупных групповых мероприятий со сложными ограничениями.
Стартап внутри гиганта
За продуктом Qwen превратился в нечто, более похожее на стартап, работающий внутри Alibaba.
С конца 2025 года более 1000 инженеров и специалистов по продуктам из Quark, Amap, Taobao, Alipay и других подразделений были мобилизованы для централизованной разработки в кампусе Alibaba в Сиси, Ханчжоу. Команды организованы по проектам, а не по функциям, с продакт-менеджерами, инженерами и специалистами по алгоритмам, работающими вместе для ускорения итераций.
По сообщениям, Qwen выпустила десятки обновлений за два месяца, поддерживая темп выпуска в два-три обновления в неделю — что необычно быстро для крупной корпорации.
У Цзя редко проводит традиционные презентации со слайдами. Вместо этого обсуждение продуктов часто происходит у маркерных досок, где команды совместно разрабатывают функции в режиме реального времени.
Несколько ветеранов Alibaba описывают этот сдвиг как «концентрацию сил для решающей битвы» в области ИИ — принятие исполнения в стиле стартапа для конкуренции в стремительно ускоряющейся глобальной гонке.
Другая кривая роста
Qwen официально запустился 17 ноября 2025 года, в то время как DAU Doubao уже превысил 60 миллионов. Прямая конкуренция за массовый трафик никогда не была реалистичной, и Alibaba не контролирует крупнейшие шлюзы потребительского трафика Китая.
Вместо этого Qwen изначально привлек разработчиков, исследователей и корпоративных пользователей, которые более чувствительны к качеству моделей и выполнению сложных задач. Почти половина текущих пользователей Qwen моложе 40 лет, большинство из них сосредоточено в городах третьего уровня и выше, и большинство пользователей используют приложение для явных целей повышения продуктивности.
Стратегия роста ясна: установить высокую надежность выполнения задач в профессиональных сценариях, расшириться на сервисы повседневной жизни, используя преимущества экосистемы Alibaba, и постепенно охватить массовых пользователей.
По данным Alibaba, Qwen превысил 100 миллионов ежемесячных активных пользователей в течение двух месяцев после начала публичного бета-тестирования.
Примечательно, что Qwen сознательно избегает присвоения фиксированной личности или дизайна персонажа. «Как только вы определяете образ, вы ограничиваете ожидания пользователей», — сказал один из продакт-менеджеров. «Наш идеальный помощник должен превосходить гендер, возраст или мультяшную идентичность».
От лидерства в моделях к реальной инфраструктуре
Основанное на новейшей базовой модели Qwen3 от Alibaba, приложение Qwen представляет собой попытку компании преобразовать возможности модели в реальную инфраструктуру — встраивая интеллект непосредственно в платежные потоки, логистические сети, системы продавцов и городские сервисы.
Стратегическая логика проста, но амбициозна: в эпоху агентов структурное преимущество получит тот, кто контролирует как интеллект, так и исполнительные конвейеры.
По мере того как ИИ-помощники переходят от развлекательных инструментов к операционным системам, конкуренция может заключаться не в том, кто построит самый умный ИИ-модель, а в том, кто сможет надежно превратить интеллект в действие в масштабе.
Для Alibaba Qwen становится этой ставкой.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
