Каждый из этих агентов выполняет разные задачи — от написания кода и процессов безопасности, таких как ревью кода, до автоматизации задач DevOps, например, предотвращения инцидентов при выкладке нового кода в живую. Предварительные версии агентов уже доступны.
Возможно, самым важным и интригующим заявлением AWS является обещание, что фронтир‑агент под названием «Kiro autonomous agent» способен работать самостоятельно в течение нескольких дней.
Kiro — это агент по написанию программного обеспечения, построенный на существующем AI‑инструменте AWS под названием Kiro, анонсированном в июле. Хотя этот инструмент можно было использовать для так называемого vibe‑кодинга (по сути, прототипирования), он предполагал создание оперативного кода, который будет развернут в продакшн. Чтобы генерировать надёжный код, ИИ должен следовать спецификациям компании по программированию. Kiro делает это благодаря концепции «разработки, управляемой спецификациями».
Во время работы Kiro человек инструктивно задаёт, подтверждает или корректирует его предположения, тем самым формируя спецификации. Автономный агент Kiro наблюдает за тем, как команда работает с различными инструментами, сканируя существующий код и используя другие методы обучения. И, по словам AWS, затем он способен работать независимо.
«Вы просто назначаете сложную задачу из беклога, а он самостоятельно определяет, как её выполнить», — пообещал генеральный директор AWS Мэтт Гарман, представляя новый продукт в своей клаве на AWS re:Invent во вторник.
«Он действительно учится тому, как вы предпочитаете работать, и со временем углубляет своё понимание вашего кода, продуктов и стандартов, которым следует ваша команда», — добавил он.
Amazon сообщает, что Kiro сохраняет «постоянный контекст между сессиями». Иными словами, он не исчерпывает память и не забывает поставленные задачи. Поэтому, как обещает Amazon, ему можно поручать задания, а он будет работать автономно часами или днями, требуя лишь минимального участия человека.
Гарман привёл пример задачи — обновление небольшого критичного кода, используемого в 15 модулях корпоративного программного обеспечения. Вместо того чтобы задавать и проверять каждое обновление по отдельности, Kiro можно назначить исправить все 15 элементов одним запросом.
Для полной автоматизации задач по написанию кода провайдер разработал AWS Security Agent — автономного агента, который выявляет проблемы безопасности по мере написания кода, тестирует его постфактум и предлагает варианты исправлений. Третий элемент трио — DevOps Agent — автоматически проверяет новый код на предмет проблем с производительностью или совместимостью с другим программным обеспечением, аппаратурой и настройками облака.
Следует отметить, что агенты Amazon не первые, кто заявляет о длительных рабочих сессиях. Так, например, OpenAI в прошлом месяце сообщила, что её модель кодинга GPT‑5.1-Codex-Max рассчитана на длительные запуски, до 24 часов.
Также не совсем ясно, что главным препятствием внедрения агентов является ограничение контекстного окна (т. е. способность работать непрерывно без задержек). Большие языковые модели всё ещё подвержены галлюцинациям и ошибкам точности, из‑за чего разработчики превращаются в «нянь», по их словам. Поэтому зачастую они предпочитают задавать короткие задачи и быстро их проверять, прежде чем переходить к следующей.
Тем не менее, прежде чем агенты смогут стать полноценными коллегами, контекстные окна должны увеличиться. Технологии Amazon — ещё один значительный шаг в этом направлении.
Автор – Julie Bort
