На волне всеобщего ажиотажа вокруг искусственного интеллекта (ИИ), компания AMD на выставке CES представила новые подробности о своей грядущей стоечной системе Helios для ИИ, а также о графических процессорах Instinct MI400-серии нового поколения, предназначенных для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). Кроме того, компания разворачивает платформы, призванные объединить ускорители ИИ и HPC нового поколения с существующими центрами обработки данных.
Helios – это первая стоечная система AMD для высокопроизводительных вычислений, основанная на Zen 6 EPYC ‘Venice’ CPU. Она включает в себя 72 ускорителя Instinct MI455X-серии с общим объемом памяти HBM4 в 31 ТБ и совокупной пропускной способностью памяти 1,4 ПБ/с. Система предназначена для обеспечения до 2,9 экзафлопс FP4 для логического вывода ИИ и 1,4 экзафлопс FP8 для обучения ИИ. Helios предъявляет серьезные требования к энергопотреблению и охлаждению, поэтому предназначена для установки в современных центрах обработки данных ИИ с достаточной поддерживающей инфраструктурой.
Помимо MI455X, более широкое семейство ускорителей Instinct MI400X от AMD будет оснащено вычислительными чиплетами, произведенными по техпроцессу TSMC N2 (2-нм класс), что делает их первыми графическими процессорами, использующими эту технологию производства. Кроме того, впервые семейство Instinct MI400X будет разделено на различные подмножества архитектуры CDNA 5.
Недавно представленные MI440X и MI455X оптимизированы для задач с низкой точностью, таких как FP4, FP8 и BF16. Ранее представленный MI430X нацелен как на суверенный ИИ, так и на HPC, поэтому он полностью поддерживает технические вычисления FP32 и FP64 и традиционные задачи суперкомпьютеров. Адаптируя каждый процессор к определенному диапазону точности, AMD может исключить избыточную логику выполнения и, следовательно, повысить эффективность кремния с точки зрения энергопотребления и затрат.
MI440X лежит в основе новой Enterprise AI платформы AMD, которая представляет собой не стоечное решение, а стандартный сервер, монтируемый в стойку, с одним EPYC ‘Venice’ CPU и восемью графическими процессорами MI440X.
Компания позиционирует эту систему как локальную платформу, предназначенную для корпоративных развертываний ИИ, способную обрабатывать задачи обучения, тонкой настройки и логического вывода, сохраняя при этом прямую совместимость с существующей инфраструктурой центров обработки данных с точки зрения энергопотребления и охлаждения, а также без каких-либо архитектурных изменений.
Кроме того, компания предложит суверенную платформу ИИ и HPC на базе процессоров Epyc ‘Venice-X’ с дополнительным кэшем и повышенной производительностью в однопоточном режиме, а также ускорителей Instinct MI430X, которые могут обрабатывать как данные ИИ с низкой точностью, так и задачи HPC с высокой точностью.
Ожидается, что ускорители Instinct MI430X, MI440X и MI455X будут поддерживать Infinity Fabric наряду с UALink для расширенной связи, что сделает их первыми ускорителями, поддерживающими новое соединение. Однако практическое внедрение UALink будет зависеть от партнеров по экосистеме, таких как Astera Labs, Auradine, Enfabrica и Xconn.
Если эти компании поставят коммутационное оборудование UALink во второй половине 2026 года, то мы увидим машины Helios, соединенные с использованием UALink. В отсутствие таких коммутаторов системы на базе UALink будут использовать UALink-over-Ethernet (что не совсем соответствует предполагаемому способу использования UALink) или придерживаться традиционных ячеистых или тороидальных конфигураций вместо крупномасштабных структур.
Что касается расширенной связи, AMD планирует предложить свою платформу Helios с Ultra Ethernet. В отличие от UALink, Ultra Ethernet может полагаться на существующие сетевые адаптеры, такие как AMD Pensando Pollara 400G и грядущие карты Pensando Vulcano 800G, которые могут обеспечить расширенные возможности подключения в центрах обработки данных, которые уже могут использовать новейшие технологии.
Всегда имейте в виду, что редакции некоторых изданий могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
7/6
Автор – Anton Shilov
