Хотя графические процессоры (GPU) для искусственного интеллекта (ИИ) и стоечные решения от Nvidia по-прежнему остаются наиболее востребованными ускорителями ИИ, ограничения на экспорт их ИИ-процессоров в Китай, введенные сначала Белым домом, а затем Пекином, оказывают резкое влияние на присутствие компании в КНР. По данным Nikkei, ссылающегося на аналитику Bernstein, доля компании в Китае может сократиться всего до 8% в ближайшие годы, поскольку отечественные поставщики способны удовлетворить около 80% местного спроса. «Новые продукты отвечают потребностям отечественных разработчиков», — заявил на пресс-конференции Чжан Цзяньчжун, генеральный директор Moore Threads, анонсируя продукт под кодовым названием Хуашань — первый GPU компании, полностью предназначенный для ускорения рабочих нагрузок ИИ. «Больше не будет необходимости ждать передовых продуктов из-за рубежа». Аналитики Bernstein, на которых ссылаются китайские СМИ, прогнозируют, что доля Nvidia на китайском рынке ИИ-процессоров упадет примерно до 8% в этом году с 66% в 2024 году, поскольку Huawei, Cambricon и другие местные независимые поставщики аппаратного обеспечения (IHV) в совокупности приближаются к 80%. Рост китайских аппаратных ускорителей стал результатом сочетания факторов, включая ограничения на оборудование Nvidia, прогресс в создании оборудования такими компаниями, как Huawei, Cambricon, Moore Threads и *MetaX, а также существенные улучшения в их программных стеках. Хуашань от Moore Threads может конкурировать с продуктами Nvidia Hopper H100 и H200 — ускорителями ИИ предыдущего поколения, экспорт которых в Китай недавно разрешили поставлять в КНР, но с серьезными оговорками. Однако они значительно медленнее, чем существующие GPU Nvidia Blackwell B200 и B300, экспорт которых в КНР запрещен. Тем временем AI CloudMatrix 384 от Huawei может превзойти системы GB200 NVL72 и GB300 NVL72 по показателю BF16 FLOPS — популярному формату, используемому для обучения ИИ, хотя и с четырехкратным увеличением энергопотребления. Следующее поколение Atlas 950 SuperCluster от Huawei, основанный на 524 288 ИИ-ускорителях Ascend 950DT, по прогнозам, будет обеспечивать до 524 FP8 ZettaFLOPS для обучения ИИ и до 1 FP4 ZettaFLOPS для инференса (точнее, MXFP4) где-то в 2026–2027 годах и 4 ZettaFLOPS к концу 2028 года. Это все еще отстает от ведущих кластеров на базе Blackwell, таких как OCI Supercluster от Oracle, работающий на 131 072 GPU B200 и обеспечивающий пиковую производительность до 2.4 FP4 ZettaFLOPS для инференса, но очевидно, что китайские разработчики стремительно наращивают производительность своего аппаратного обеспечения для ИИ. Учитывая прогресс, оставшимся препятствием остается завершение перехода от экосистемы, долгое время сосредоточенной вокруг Nvidia, к полностью отечественному аппаратному и программному стеку, что может оказаться непростой задачей, поскольку многие существующие развертывания ИИ используют оборудование и программный стек Nvidia CUDA, а их перенос на китайское оборудование и ПО является сложным и дорогостоящим. Тем не менее, переход на отечественное оборудование для ИИ (и на отечественное оборудование в целом) является долгосрочной национальной целью Китая. В проекте пятилетнего плана, который, как сообщается, был распространен Коммунистической партией в октябре, содержится призыв к самообеспечению полупроводниками в рамках «новой национальной системы», направляющей государственные органы, частные компании и финансовые учреждения. В основе этих усилий лежат так называемые «четыре маленьких дракона» китайских GPU: Moore Threads, *MetaX, Biren Technology и Suiyuan Technology (Enflame). Крупные гиперскейлеры также активизируют свои программы по разработке кастомных чипов. Подразделение Kunlunxin от Baidu планирует представить пять ИИ-процессоров к 2030 году, а Alibaba также не отказывается от собственных разработок кремния. Однако в значительной степени ИИ-индустрия Китая ограничена способностью SMIC производить чипы на своих технологических процессах класса 7 нм в достаточном количестве. Если компания не сможет существенно увеличить объемы производства в ближайшие годы, то либо сектор ИИ Китая драматически отстанет от американского, либо он найдет способ получить высокопроизводительные GPU от Nvidia, чтобы не отставать.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anton Shilov
