Apple назначила нового руководителя отдела ИИ с опытом работы в Google и Microsoft после ухода Джона Джаннандреа

искусственный интеллект,Apple,Siri,Google Gemini,технологическое руководство

Apple назначила Амара Субраманью, бывшего руководителя Microsoft и Google, возглавить AI‑подразделение, пытаясь спасти провальный Apple Intelligence и Siri. Компания планирует использовать Gemini от Google, а также сохраняет стратегию обработки ИИ на устройстве.

Его заменой стал Амар Субраманья, высоко уважаемый руководитель Microsoft, проработавший 16 лет в Google, где в последнюю очередь возглавлял инженерный отдел Gemini Assistant. Это продуманный ход, учитывая, что Субраманья отлично знает конкурентов.

Этот шаг называют серьёзным штурмом. Оглядываясь назад, он кажется неизбежным. Apple Intelligence — ответ компании на эпоху ChatGPT — с момента запуска в октябре 2024 года терпит неудачи. Оценки варьируются от «невыразительно» до откровённого тревожного.

Первые месяцы стали одними из самых тяжёлых. Функция сводки уведомлений, призванная конденсировать несколько оповещений в удобные фрагменты, создала серию неловких и неверных заголовков в конце 2024‑го и начале 2025‑го. Среди прочих промахов BBC дважды пожаловалась, когда Apple Intelligence ошибочно сообщила, что Луиджи Манджиони, обвиняемый в убийстве CEO UnitedHealthcare Брайана Томпсона, застрелил себя (это не так), и что дротикер Люк Литтлер выиграл чемпионат ещё до начала финального матча.

Затем последовало обещанное переосмысление Siri, которое стало для Apple чёрным пятном.

Расследование Bloomberg, опубликованное в мае, раскрывает глубину проблем AI у Apple. Так, когда Крейг Федериги, глава программного обеспечения Apple, протестировал новую Siri на собственном телефоне за несколько недель до запланированного запуска в апреле, он с разочарованием обнаружил, что многие рекламируемые функции не работают. Запуск отложили «на неопределённый срок», что привело к коллективным искам покупателей iPhone 16, которым обещали AI‑ассистент.

К этому моменту, согласно Bloomberg, Джаннандреа уже отстранили от дел. Издание сообщило, что Тим Кук полностью убрал Siri из-под контроля Джаннандреа в марте, передав его Майку Роквеллу, создателю Vision Pro. Apple также лишил его руководства тайным подразделением робототехники.

Расследование Bloomberg рисует картину организационного дисфункционала: слабая связь между AI‑ и маркетинговыми командами, несоответствие бюджетов и кризис лидерства, настолько серьёзный, что сотрудники начали шутливо называть группу Джаннандреа «AI/MLess». В отчёте также фиксируется отток AI‑исследователей к конкурентам, включая OpenAI, Google и Meta.

Сейчас, по сообщениям, Apple всё больше опирается на Gemini от Google для питания следующей версии Siri — удивительный и, вероятно, унизительный поворот, учитывая более чем 15‑летнее соперничество компаний в мобильных ОС, App Store, браузерах, картах, облачных сервисах, умных устройствах и теперь в AI.

Джаннандреа пришёл в Apple из Google, где руководил подразделениями Machine Intelligence и Search. В Apple он отвечал за AI‑стратегию, инфраструктуру машинного обучения и развитие Siri.

Теперь эти обязанности перейдут к Субраманье, который будет отчитываться перед Федериги с чётким мандатом ускорить развитие AI в Apple.

Это интересный момент для компании. Пока конкуренты инвестируют миллиарды долларов в огромные AI‑датцентры, Apple сосредоточилась на выполнении AI‑задач непосредственно на устройствах пользователей, используя собственные чипы Apple Silicon — подход, ставящий приватность превыше всего и избегающий сбора пользовательских данных. (Когда более сложные запросы требуют облачной обработки, Apple направляет их через Private Cloud Compute — серверы, обещающие временно обработать данные и сразу же их удалить.)

Вопрос, оправдает ли эта философия себя или же навсегда оттянет Apple от лидеров, остаётся открытым. Подход Apple сопряжён с явными компромиссами: модели на устройстве меньше и менее мощные, чем гигантские модели в дата‑центрах конкурентов, а нежелание собирать пользовательские данные заставило их исследователей обучать модели на лицензированных и синтетических данных, а не на огромных массивах реальных данных, которыми питаются соперники.

Visited 1 times, 1 visit(s) today

Самое просматриваемое: