AWS объявила о множестве новых функций AgentCore во вторник во время ежегодной конференции AWS re:Invent. Компания представила новые инструменты для управления границами AI‑агентов, возможностями памяти агентов и функциями оценки агентов.
Одним из улучшений является внедрение политики (Policy) в AgentCore. Эта функция позволяет пользователям задавать границы взаимодействия агентов с помощью естественного языка. Эти границы интегрируются с AgentCore Gateway, соединяющим AI‑агенты с внешними инструментами, автоматически проверяя каждое действие агента и останавливая те, которые нарушают заданные правила.
Политика позволяет разработчикам устанавливать контроль доступа к определённым внутренним данным или сторонним приложениям, таким как Salesforce или Slack. Эти ограничения могут также предусматривать, например, разрешение AI‑агенту автоматически возвращать деньги до 100 долларов, но привлекать человека для сумм свыше этой суммы, сообщил TechCrunch Дэвид Ричардсон, вице‑президент AgentCore.
Компания также объявила о запуске AgentCore Evaluations — набора из 13 готовых систем оценки AI‑агентов, которые отслеживают такие параметры, как корректность, безопасность и точность выбора инструментов, и многое другое. Это также даёт разработчикам возможность быстрее создавать собственные функции оценки.
«Это действительно поможет решить главные опасения людей при развертывании агентов», — сказал Ричардсон о новых возможностях оценки. «Это то, чего многие хотят, но что хлопотно создавать».
AWS также объявила о внедрении функции памяти в платформу агентов — AgentCore Memory. Эта возможность позволяет агентам вести журнал данных о пользователях со временем, например, сведения о времени полётов или предпочтениях в отелях, и использовать эту информацию для будущих решений.
«Во всем этом мы продолжаем развивать разные уровни AgentCore», — отметил Ричардсон. «Взаимодействуем с существующими системами через Policy, делаем агентов мощнее с помощью AgentCore Memory, помогаем команде разработки совершенствовать работу с агентом».
Хотя агенты сейчас являются soup du jour индустрии ИИ, некоторые считают, что эта технология не продержится. Однако Ричардсон уверен, что инструменты, разрабатываемые в AgentCore, смогут выдержать быстрые изменения рынка, даже если тренды меняются — а они действительно меняются.
«Возможность использовать рассудительные способности этих моделей в сочетании с выполнением реальных задач через инструменты выглядит устойчивым подходом», — отметил Ричардсон. «Конкретная реализация этого подхода, безусловно, будет меняться. Мы чувствуем, что готовы к этим переменам».
Следите за всей работой TechCrunch по ежегодному корпоративному технологическому событию здесь.
Автор – Rebecca Szkutak
