Большие надежды ИИ в разработке ПО: меньше рутины, больше сложных задач, та же (или меньшая) зарплата.

искусственный интеллект,автоматизация,охрана труда,психическое здоровье,рабочее место,разработка по

Специалисты предупреждают: работники сталкиваются с новыми проблемами для психического здоровья, переходя от выполнения задач к контролю над ИИ. Автоматизация и её влияние на сотрудников.

Новое исследование в области охраны труда предупреждает, что внедрение искусственного интеллекта (ИИ) может парадоксальным образом увеличить нагрузку на рабочем месте, а не уменьшить её. По мере того, как ИИ автоматизирует рутинные задачи, работники будут брать на себя новые обязанности: надзор за системами ИИ, выявление их ошибок и управление возникающей сложностью, что потенциально может вызвать психологическое напряжение.

Исследователи из Имперского колледжа Лондона и Microsoft утверждают, что реальным последствием станет не массовая замена рабочих мест, а фундаментальный сдвиг в требованиях к работе. Роль человека будет эволюционировать от выполнения задач к управлению агентами ИИ в рабочих процессах, включая их инструктирование, проверку результатов и исправление ошибок.

“По мере того, как ИИ поглощает рутинные задачи, роль человека может сместиться в сторону управления, решения проблем или эмоционального труда, каждый из которых предъявляет свои психологические требования”, – говорит доктор Лара Шемтоб, руководитель исследования, опубликованного в журнале Общества медицины труда (SOM) Occupational Medicine.

Фактически это превращает работников в менеджеров систем ИИ – роль, для которой подходят не все. В отчете предупреждается, что ИИ может “парадоксальным образом увеличить нагрузку на работников умственного труда, связанную с решением сложных задач, одновременно оказывая понижающее давление на оплату труда”. Это означает больше ответственности и меньше оплаты, поскольку ИИ якобы “облегчает” работу.

Все это может привнести новые профессиональные риски, некоторые знакомые по форме, но отличающиеся масштабом и сложностью, повышая уровень стресса.

Факты уже подтверждают эту обеспокоенность. Исследование 2024 года показало, что инструменты для кодирования на основе ИИ фактически замедлили работу разработчиков из-за времени, затрачиваемого на проверку и исправление ошибок, сгенерированных ИИ. По мере того, как системы ИИ становятся более автономными, такие проблемы, как “галлюцинации” (ложные или неточные выходные данные), могут обостриться и их станет труднее обнаружить.

До сих пор большая часть дискуссий об ИИ была сосредоточена на том, в какой степени он заменит (или может и не заменить) рабочие места людей.

В отчете содержится призыв к количественной оценке требований к надзору за ИИ и включению их в должностные инструкции, чтобы избежать скрытой рабочей нагрузки, которая сводит на нет преимущества автоматизации.

Исследователи пока не знают точного воздействия на сотрудников, которым приходится теснее работать с ИИ, говорится в отчете, но они считают, что охрана труда должна быть частью диалога и анализа того, как ИИ меняет ожидания от работников.

Реализуется ли этот сценарий, остается неясным. Недавние отчеты показывают, что компании инвестировали десятки миллиардов в генеративный ИИ с незначительной отдачей, и многие проекты терпят неудачу из-за недооцененной сложности развертывания.

Вопрос не только в том, как ИИ изменит работу, но и в том, произойдет ли вообще его широкое внедрение. ®

Всегда имейте в виду, что редакции некоторых изданий могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
8/9