Компания по майнингу криптовалют CleanSpark сообщила, что в конце прошлого года она оперативно сократила потребление электроэнергии для майнинга Биткоина в Теннесси на сотни мегаватт в рамках модели гибкого потребления.
,
По данным компании, она снизила потребление на 11 объектах в Теннесси в один из самых холодных дней года, отреагировав на запрос основного поставщика электроэнергии штата — Управления долины Теннесси (TVA). CleanSpark заявила, что смогла отключить оборудование в течение десяти минут после запроса.
CleanSpark сообщила, что это стало возможным благодаря её индивидуальной системе связи, которая позволяет TVA оперативно координировать снижение нагрузки, включая необходимую продолжительность и объем возвращаемой в сеть мощности во время чрезвычайных ситуаций или повышенного спроса из-за экстремальных погодных явлений. Снижение нагрузки, известное как «управление спросом» (demand response), помогает сбалансировать спрос и предложение, предотвратить отключения электроэнергии и уменьшить необходимость в дополнительных электростанциях или инфраструктуре сети.
«Это снижение нагрузки демонстрирует нашу неизменную приверженность быть надежным партнером для коммунальных служб и сообществ, в которых мы работаем», — заявил Скотт Гаррисон, директор по развитию и исполнительный вице-президент CleanSpark. «Мы серьезно относимся к нашей обязанности действовать как ответственные управляющие, используя нашу способность участвовать в управлении спросом, чтобы наши местные партнеры-коммунальщики могли поддерживать свет, когда наши соседи больше всего в этом нуждаются. Наша способность быстро реагировать отражает глубину наших технологий, экспертизы и силу нашей операционной дисциплины. Мы продолжаем сосредоточиваться на совершенствовании процессов, которые повышают эффективность и обеспечивают полное соответствие нашей деятельности меняющимся потребностям наших партнеров».
В настоящее время CleanSpark управляет около 33 объектами для майнинга Биткоина в Вайоминге, Теннесси, Миссисипи и Джорджии. Недавно компания объявила о планах перейти к развитию центров обработки данных для высокопроизводительных вычислений (HPC) и ИИ. В октябре прошлого года она сообщила о приобретении земли недалеко от Хьюстона, штат Техас, для своего первого центра обработки данных ИИ.
Управление спросом становится горячей темой в секторе из-за растущей озабоченности по поводу пропускной способности сети и потребности в электроэнергии для центров обработки данных. В августе TVA и Indiana Michigan Power подписали соглашение с Google для обеспечения возможностей управления спросом в своих центрах обработки данных, выполняющих рабочие нагрузки машинного обучения (ML). Соглашение позволит внедрить функции управления спросом в центре обработки данных Google в Форт-Уэйне, штат Индиана. Оно также обеспечит долгосрочное ресурсное планирование с коммунальными службами для интеграции гибкости в будущее развитие сети наряду с развертыванием инфраструктуры центров обработки данных Google.
Несмотря на потребность в гибкости, выявленную в ходе нескольких пилотных проектов, центры обработки данных для ИИ все еще находятся на начальном этапе и лучше подходят для операций с криптовалютой, которые не требуют постоянного времени безотказной работы, характерного для большинства традиционных центров обработки данных. Однако по мере того, как центры обработки данных ИИ завоевывают долю рынка, появилось несколько компаний, обещающих предоставлять услуги по управлению спросом с использованием ИИ.
Самой заметной из них является EmeraldAI, поддерживаемая Nvidia, которая через свою программу Emerald Conductor может позволить центрам обработки данных динамически регулировать потребление энергии, поддерживая стабильность сети и обеспечивая при этом приемлемую производительность вычислений ИИ. Компания уже провела несколько пилотных проектов и в конце прошлого года объявила о планах развернуть это программное обеспечение в запланированном центре обработки данных Nvidia в Манассасе, штат Вирджиния.
DCD взял интервью у генерального директора EmeraldAI Варуна Сиварама в нашем последнем выпуске журнала. Доступен бесплатно здесь.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Qual-score: 7/8
Bayan-score: 0.66693157
Автор – Zachary Skidmore
