Mistral AI представила набор открытых моделей под брендом Mistral 3, рассчитанных на масштабирование от мобильных устройств и дронов до многопроцессорных дата‑центровых машин.
Хотя французская компания не раскрывает данные, использованные при обучении, решение открыть модели под лицензией Apache 2.0 заслуживает внимания. «Открывая наши модели, мы даём разработчикам возможность управлять ИИ и действительно кладём его в руки людей, позволяя им формировать собственное будущее ИИ», — заявила Mistral.
Mistral Large 3 — старший брат линейки, обученный на множестве языков, что делает его доступным для пользователей, не говорящих на английском. «Большинство лабораторий ИИ сосредоточены на своём родном языке, тогда как Mistral Large 3 обучена широкому спектру языков, делая передовой ИИ полезным для миллиардов людей, говорящих на разных языках», — отметила компания.
В то время как другие платформы ИИ тоже заявляют о многоязычности, большинство из них оптимизировано под английский (и лишь «возможно» отвечают на языке запроса), как, например, модели OpenAI.
Mistral AI хвастается масштабируемостью (в каждом задании активируются лишь самые релевантные эксперты), эффективностью (обработка распределяется между специализированными субмоделями) и адаптивностью своей архитектуры «смесь экспертов» (MoE), но Mistral 3 представляет собой самое гибкое развитие.
Mistral 3 предлагает модели, пригодные для дронов, мобильных устройств и ноутбуков. По словам компании, линейка включает девять моделей трёх размеров (14 млрд, 8 млрд и 3 млрд параметров) и три варианта: базовую модель для предварительного обучения, оптимизированную под чат Instruct и модель Reasoning для сложной логики.
План компании — позволить клиентам выбирать фундамент, наиболее соответствующий их приоритетам. «Во многих сценариях», — отмечает фирма, — «меньшие модели не просто достаточны, они превосходят большие. Они быстрее и могут работать в условиях, где крупные модели просто не выдерживают».
Эксплуатация на одной GPU снижает затраты на оборудование и делает офлайн‑ и edge‑использование более практичным, но у специализированных небольших моделей есть и другие плюсы. Ранние исследования Mistral AI подчеркнули важность выбора правильной модели под конкретную задачу — урок, актуальный для любого поставщика ИИ, ведь компании стремительно погружаются в эту технологию.
Основанная в 2023 году, Mistral AI быстро стала заметным европейским игроком на рынке, где доминируют США и Китай. В 2024 году Microsoft заключила с стартапом партнёрство, чтобы вывести Mistral Large на Azure, а к сентябрю 2025 года компания завершила раунд Series C на 1,7 млрд € при оценке 11,7 млрд €. Портфолио теперь включает разнообразные AI‑услуги, в том числе собственный чат‑бот Le Chat.
Mistral остаётся частной компанией, однако, как и у многих поставщиков ИИ, её доходы, по оценкам, значительно ниже объёма инвестиций.
Помимо анонса новых моделей, компания подписала эту неделю соглашение с HSBC о внедрении AI‑услуг во всей инфраструктуре банка. ®
Автор – Richard Speed
