Генеральный директор Moore Threads объявил о запуске архитектуры GPU нового поколения и комплексной стратегии.

musa,gpu,moore threads,torch-musa,аппаратное обеспечение,глубокое обучение

Moore Threads представила свою стратегию развития MUSA и новую архитектуру GPU. Выпуск Torch-MUSA v2.7.0 расширяет возможности платформы для глубокого обучения, оптимизируя производительность и эффективность вычислений. Конференция MUSA Developer Conference станет площадкой для демонстрации инноваций в области аппаратного обеспечения и экосистемы.

9 декабря основатель, председатель правления и генеральный директор Moore Threads Чжан Цзяньчжун объявил о том, что на первой MUSA Developer Conference представит полноценную стратегию разработки, ориентированную на MUSA, а также долгосрочное видение компании. Мероприятие ознаменуется дебютом архитектуры GPU нового поколения, всесторонней дорожной картой продуктов, охватывающей аппаратное обеспечение, ключевые технологии и отраслевые решения, а также обновлениями по развитию экосистемы и внедрению в различных отраслях.

MUSA (Meta-computing Unified System Architecture) – это унифицированная платформа параллельных вычислений от Moore Threads. Архитектура позволяет GPU решать сложные вычислительные задачи и состоит из архитектуры набора команд MUSA (ISA) в сочетании с внутренними вычислительными ядрами GPU.

Недавно компания также выпустила Torch-MUSA v2.7.0 – библиотеку расширений MUSA для фреймворка глубокого обучения PyTorch. Новая версия включает в себя улучшения в интеграции функций, оптимизации производительности и поддержке аппаратного обеспечения. За последний месяц Torch-MUSA получила два оперативных обновления – v2.5.0 и v2.7.0.

По словам компании, последний релиз еще больше интегрирует библиотеки ускоренных вычислений, такие как muSolver и muFFT, что значительно повышает эффективность выполнения сложных рабочих нагрузок. Также добавлена поддержка Unified Memory Management (UMM) для устройств с унифицированной памятью, повышающая эффективность использования памяти. По состоянию на ноябрь Torch-MUSA поддерживает более 1050 операторов.