Неудивительно, что основной темой является ИИ для бизнеса, но в этом году всё сосредоточено на обновлениях, дающих клиентам больший контроль над настройкой ИИ‑агентов — в том числе одного, который, по заявлению AWS, может учиться у вас и работать автономно несколько дней.
AWS re:Invent 2025, который продлится до 5 декабря, начался с выступления генерального директора AWS Мэтта Гармана, который подчеркнул, что ИИ‑агенты могут раскрыть «истинную ценность» ИИ.
«Помощники на базе ИИ начинают уступать место ИИ‑агентам, способным выполнять задачи и автоматизировать их от вашего имени», — сказал он в докладе 2 декабря. «Именно здесь мы начинаем видеть ощутимую бизнес‑выгоду от инвестиций в ИИ».
Хотя новости об ИИ‑агентах обещают стать постоянным элементом AWS re:Invent 2025, были и другие анонсы. Предлагаем обзор объявлений, которые привлекли наше внимание. TechCrunch будет обновлять эту статью до завершения AWS re:Invent, так что следите за новостями.
Чип для обучения ИИ и совместимость с Nvidia
AWS также представила тизер. Компания уже разрабатывает Trainium4, который будет совместим с чипами Nvidia.
Расширенные возможности AgentCore
AWS объявила о новых функциях в своей платформе создания ИИ‑агентов AgentCore. Особое внимание заслуживает функция Policy в AgentCore, позволяющая разработчикам проще устанавливать ограничения для ИИ‑агентов.
AWS также сообщила, что агенты теперь смогут фиксировать и запоминать информацию о своих пользователях. Кроме того, компания объявила о помощи клиентам в оценке агентов с помощью 13 готовых систем оценки.
Непрерывный ИИ‑агент‑работяга
Один из новых агентов отвечает за процессы безопасности, такие как ревью кода, а третий выполняет задачи DevOps, включая предотвращение инцидентов при выкатывании нового кода в продакшн. Пробные версии агентов уже доступны.
Новые модели и сервисы Nova
AWS запускает четыре новых ИИ‑модели в семействе Nova — три генерируют текст, а одна способна создавать и текст, и изображения.
Компания также представила новый сервис Nova Forge, позволяющий клиентам AWS Cloud получать доступ к предобученным, частично обученным или дообученным моделям, которые затем можно доработать на собственных проприетарных данных. Главный акцент AWS — гибкость и индивидуальная настройка.
Аргументы Lyft в пользу ИИ‑агентов
Компания по вызову такси была среди множества клиентов AWS, которые высказались на мероприятии, делясь историями успеха и примерами влияния продуктов на бизнес. Lyft использует модель Claude от Anthropic через Amazon Bedrock для создания ИИ‑агента, отвечающего на вопросы и решающего проблемы водителей и пассажиров.
Компания заявила, что этот ИИ‑агент сократил среднее время решения запросов на 87%. Lyft также отмечает рост использования агента водителями на 70 % в этом году.
ИИ‑фабрика для частных дата‑центров
Amazon также объявила о запуске «AI Factories» — решений, позволяющих крупным корпорациям и государственным организациям развертывать системы ИИ AWS в собственных дата‑центрах.
Система разрабатывалась совместно с Nvidia и объединяет технологии обеих компаний. Клиенты могут оснащать её видеокартами Nvidia, а могут выбрать новейший собственный ИИ‑чип Amazon — Trainium3. Это решение Amazon отвечает требованиям суверенитета данных, позволяя правительствам и компаниям контролировать свои данные и не передавать их, даже для использования ИИ.
Спонсорский блок: Смотрите отраслевые трансляции re:Invent
Посмотрите последние анонсы, охватывающие всё — от агентного ИИ и облачной инфраструктуры до безопасности и многого другого — с главного мероприятия Amazon Web Services в Лас‑Вегасе. Видео предоставлено в партнерстве с AWS.
Автор – Rebecca Szkutak, Julie Bort, Kirsten Korosec
