Два ведущих китайских ИИ-единорога, Zhipu AI и MiniMax, успешно прошли слушания по листингу в Гонконгской фондовой бирже, согласно сообщению The Paper со ссылкой на несколько источников.
Zhipu AI отказался от комментариев при обращении, в то время как MiniMax не ответил. Хотя публичное размещение крупных ИИ-компаний широко ожидалось, скорость прогресса Zhipu и MiniMax превзошла ожидания рынка.
Источники указывают, что MiniMax получил одобрение на подачу документов для офшорного листинга от Комиссии по регулированию ценных бумаг Китая на этой неделе и прошел слушания в HKEX 17 декабря. Если процесс пройдет гладко, MiniMax может стать одной из самых быстрых компаний, прошедших слушания с момента вступления в силу нового режима подачи заявок для зарубежных листингов. Компания нацелена на потенциальное окно листинга в январе 2026 года, хотя и не подтвердила сроки. Основанная в 2019 году, Zhipu AI является коммерческим ответвлением исследований факультета компьютерных наук Университета Цинхуа. В деловом плане генеральный директор Чжан Пэн сообщил, что их ориентированный на разработчиков «План кодирования GLM» достиг годового оборотного дохода в размере более 100 миллионов юаней (около 14 миллионов долларов США).
В настоящее время компания имеет 2,7 миллиона платящих API-пользователей и ожидает, что ее выручка удвоится в 2025 году. Чжан стремится к тому, чтобы бизнес API приносил половину общего дохода. MiniMax, основанная в 2021 году, закрыла раунд серии А на сумму 600 миллионов долларов в марте 2024 года с оценкой после инвестирования в 2,5 миллиарда долларов. Раунд возглавил Alibaba при участии существующих инвесторов, таких как Tencent.
27 октября MiniMax открыл исходный код своей модели следующего поколения MiniMax-M2. Она заняла место в мировой топ-пятерке и первое среди моделей с открытым исходным кодом в бенчмарке Artificial Analysis, что стало первым случаем, когда китайская модель с открытым исходным кодом достигла высшего эшелона таблицы лидеров наравне с такими компаниями, как OpenAI и Google.
Источник: The Paper
Автор – Pandaily
