Google представляет Gemini 3 Flash и устанавливает её в качестве модели по умолчанию в приложении Gemini

google,gemini 3 flash,искусственный интеллект,ии-модели,бенчмарки,openai,gpt-5.2

Google представил новую модель Gemini 3 Flash, которая становится стандартом в приложении Gemini, предлагая улучшенную производительность и мультимодальные возможности. Новая модель превосходит предшественников и конкурирует с ведущими ИИ-решениями, включая GPT-5.2. Gemini 3 Flash доступен для пользователей и разработчиков, обещая более эффективное взаимодействие и создание контента.

Новая модель Flash появилась через шесть месяцев после того, как Google анонсировал Gemini 2.5 Flash, предложив значительные улучшения. На бенчмарках модель Gemini 3 Flash значительно превосходит своего предшественника и по некоторым показателям соответствует производительности других передовых моделей, таких как Gemini 3 Pro и GPT 5.2.

Например, по результатам бенчмарка Humanity’s Last Exam, предназначенного для проверки экспертных знаний в различных областях, модель набрала 33,7% без использования инструментов. Для сравнения: Gemini 3 Pro показал 37,5%, Gemini 2.5 Flash — 11%, а недавно выпущенный GPT-5.2 — 34,5%.

На бенчмарке мультимодальности и рассуждений MMMU-Pro новая модель обогнала всех конкурентов, набрав 81,2%.

Для пользователей

Google делает Gemini 3 Flash моделью по умолчанию в приложении Gemini по всему миру, заменяя Gemini 2.5 Flash. Пользователи по-прежнему смогут выбирать модель Pro в меню выбора для решения математических и кодовых задач.

Компания заявляет, что новая модель отлично справляется с идентификацией мультимодального контента и предоставлением ответов на его основе. Например, вы можете загрузить короткое видео с игрой в пиклбол и попросить совета; нарисовать эскиз, и модель попытается угадать, что вы рисуете; или загрузить аудиозапись для анализа или генерации викторины.

Компания также сообщила, что модель лучше понимает намерение пользователя в запросах и может генерировать более наглядные ответы с элементами, такими как изображения и таблицы.

Вы также можете использовать новую модель для создания прототипов приложений в приложении Gemini с помощью текстовых подсказок.

Gemini 3 Pro теперь доступен всем пользователям в США для поиска, а также большему числу пользователей в США доступна модель изображений Nano Banana Pro в поиске.

Для бизнеса и разработчиков

Google отметил, что такие компании, как JetBrains, Figma, Cursor, Harvey и Latitude, уже используют модель Gemini 3 Flash, которая доступна через Vertex AI и Gemini Enterprise.

Для разработчиков компания предоставляет модель в предварительном доступе через API и в Antigravity, новом инструменте кодирования от Google, выпущенном в прошлом месяце.

Компания сообщила, что Gemini 3 Pro набрал 78% по верифицированному бенчмарку кодирования SWE-bench, уступив только GPT-5.2. Добавляется, что модель идеально подходит для анализа видео, извлечения данных и визуальных ответов на вопросы, а благодаря своей скорости — для быстрых и повторяющихся рабочих процессов.

Google представляет Gemini 3 Flash и устанавливает её в качестве модели по умолчанию в приложении Gemini

Стоимость модели составляет 0,50 доллара за 1 миллион входных токенов и 3,00 доллара за 1 миллион выходных токенов. Это немного дороже, чем 0,30 доллара за 1 миллион входных токенов и 2,50 доллара за 1 миллион выходных токенов Gemini Flash 2.5. Однако Google утверждает, что новая модель превосходит Gemini 2.5 Pro, будучи в три раза быстрее. Кроме того, для задач, требующих рассуждений, она использует в среднем на 30% меньше токенов, чем 2.5 Pro. Это означает, что в целом вы можете сэкономить на количестве токенов для определенных задач.

Google представляет Gemini 3 Flash и устанавливает её в качестве модели по умолчанию в приложении Gemini

«Мы позиционируем Flash как нашу рабочую лошадку. Например, если посмотреть на цены ввода и вывода в верхней части этой таблицы, Flash — это гораздо более дешевое предложение с точки зрения цен на ввод и вывод. И это фактически позволяет многим компаниям выполнять массовые задачи», — рассказала TechCrunch Тулси Доши, старший директор и руководитель отдела продуктов Gemini Models, в ходе брифинга.

С момента выпуска Gemini 3 Google обрабатывает более 1 триллиона токенов в день через свой API, на фоне ожесточенной войны выпусков и производительности с OpenAI.

Ранее в этом месяце Сэм Альтман, по сообщениям, отправил внутреннюю служебную записку «Code Red» команде OpenAI после того, как трафик ChatGPT снизился на фоне роста доли Google среди потребителей. После этого OpenAI выпустила GPT-5.2 и новую модель генерации изображений. OpenAI также хвасталась ростом использования своих продуктов в корпоративном сегменте и заявила, что объем сообщений ChatGPT вырос в 8 раз с ноября 2024 года.

Хотя Google не стал напрямую комментировать конкуренцию с OpenAI, компания заявила, что выпуск новых моделей побуждает всех участников рынка быть активными.

«Происходящее в отрасли заключается в том, что все эти модели продолжают быть потрясающими, бросают вызов друг другу, раздвигают границы. И я думаю, что здорово, что компании выпускают эти модели», — сказала Доши.

«Мы также вводим новые бенчмарки и новые способы оценки этих моделей. И это нас тоже вдохновляет».