Стартап привлек свежий раунд финансирования Серии E на сумму 240 миллионов долларов, оценив компанию в 5,5 миллиардов долларов после инвестиций.
Раунд включает первичные инвестиции в размере 200 миллионов долларов под руководством Goldman Sachs и запланированное предложение о выкупе акций на 40 миллионов долларов с участием IVP, Menlo Ventures и Unusual Ventures. Предложение о выкупе акций предназначено для обеспечения ликвидности долгосрочным сотрудникам, отметил Бансал.
Новая оценка на 49% выше, чем оценка в 3,7 миллиарда долларов, полученная в апреле 2022 года в рамках раунда на 230 миллионов долларов. С учетом этого финансирования, стартап привлек 570 миллионов долларов собственного капитала на сегодняшний день.
По мере того как искусственный интеллект ускоряет производство кода, он создает «бутылочное горлышко» в гораздо более масштабной фазе разработки программного обеспечения — «после написания кода», включающей тестирование, проверки безопасности и развертывание, что по-прежнему отнимает почти 70% рабочего времени инженеров. Инструменты Harness помогают автоматизировать этот обширный и подверженный ошибкам слой, даже когда предприятия сталкиваются с растущим объемом кода, генерируемого ИИ, и рисками внедрения даже одной строки ошибочного программного обеспечения в производственные системы.
Бансал хорошо известен среди разработчиков благодаря созданию и продаже компании AppDynamics, занимающейся производительностью приложений, которую он продал Cisco за 3,7 миллиарда долларов в 2017 году. Таким образом, мир «после написания кода» — это область, которую Бансал знает очень хорошо.
Harness использует ИИ-агентов для автоматизации таких функций, как тестирование, верификация, безопасность и управление. Система построена на графе знаний о доставке программного обеспечения, который отображает изменения кода, сервисы, развертывания, тесты, среды, инциденты, политики и затраты. Граф знаний помогает отличить Harness от других ИИ-платформ, поскольку он дает системе глубокое понимание процессов доставки программного обеспечения и архитектуры каждого клиента, пояснил Бансал.
«Этот граф знаний — это контекст, который используют наши ИИ-агенты», — сказал он TechCrunch.
Специализированные агенты используют этот контекст для генерации конвейеров, соответствующих конкретным политикам, архитектуре и операционным требованиям каждого клиента.
Harness также использует оркестрационный движок, который преобразует рекомендации ИИ в автоматизированные действия, с проверками, гарантирующими безопасное применение этих изменений.
Поскольку ИИ не является безошибочным, Бансал отметил, что система разработана с учетом человеческого контроля, подчеркнув, что тесты или исправления, сгенерированные ИИ, проверяются инженерами, группами по соблюдению нормативных требований или аудиторами перед их использованием.
GitHub от Microsoft, GitLab, Jenkins и CloudBees входят в число основных конкурентов Harness. Однако Harness демонстрирует значительный рост, заявляя о более чем 1000 корпоративных клиентов, включая United Airlines, Morningstar, Keller Williams и National Australia Bank. По словам Бансала, на сегодняшний день стартап обработал 128 миллионов развертываний, 81 миллион сборок, защитил 1,2 триллиона вызовов API и помог клиентам оптимизировать расходы на облачные сервисы на 1,9 миллиарда долларов за последний год.
Компания из Сан-Франциско насчитывает более 1200 сотрудников в 14 офисах по всему миру, включая Европу и Великобританию. Около 33% ее сотрудников находятся в Индии, где у компании есть крупная инженерная команда в Бангалоре и корпоративный офис в Гуруграме. Более того, площадка в Бангалоре является крупнейшим центром разработки Harness за пределами США.
Harness планирует использовать новое финансирование для расширения своих научно-исследовательских работ, найма «сотен инженеров» в своем офисе в Бангалоре и создания дополнительных возможностей для автоматизированного тестирования, развертывания и обеспечения безопасности, одновременно повышая точность своих ИИ-систем. Компания также намерена укрепить свои операции по выходу на рынок в США и значительно расширить свое присутствие на международных рынках.
Стоит также отметить, что ранее в этом году Бансал объединил свою фирму по наблюдаемости программного обеспечения Traceable с Harness, и этот шаг помог стартапу увеличить прогнозируемый годовой регулярный доход (ARR).
«Мы объединили две компании, потому что начали видеть, что DevOps и безопасность приложений очень тесно связаны», — сказал Бансал. «Мы увидели, что это оказалось очень успешной стратегией в этом году… это стимулирует значительный рост как наших продуктов для DevOps, так и продуктов для безопасности приложений».
Хотя этот раунд позволил некоторым сотрудникам частично выйти из бизнеса, Бансал по-прежнему планирует вывести Harness на биржу в один прекрасный день, хотя и не назвал конкретных сроков.
«Наши цели и планы зависят от этого», — сказал он о возможном IPO. «Наш бизнес очень, очень здоров, очень силен, демонстрирует высокий рост и маржу, и это будет отличная публичная компания, когда придет подходящее время».
Автор – Jagmeet Singh
