HPE модернизирует свой стек Private Cloud AI с технологиями Nvidia и готовит лабораторию AI Factory Lab во Франции, где клиенты смогут тестировать нагрузки.
В преддверии мероприятия Discover в Барселоне на этой неделе HPE раскрывает детали некоторых AI‑продуктов и сервисов, которые будут продемонстрированы клиентам. Как и следовало ожидать, многие из них связаны с гигантом GPU‑рынка Nvidia.
Например, новейшие графические процессоры RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition будут доступны на всех приватных облачных платформах HPE, ориентированных на ИИ, вместе с NIM‑сервисами, усиленными по стандарту STIG. STIG — это Руководства по технической реализации безопасности, выпускаемые агентством Defense Information Systems Agency (DISA), а NIM — микросервисы инференса от Nvidia для масштабного развертывания ИИ‑моделей.
HPE также добавляет поддержку фракционализации GPU и виртуализации графических процессоров Nvidia, направленных на оптимизацию использования и снижение расходов, к этим приватным облачным SKU.
Agentic AI — новый модный термин в отрасли, и HPE заявляет о внедрении Datacenter Ops Agents для упрощения управления дата‑центрами и обеспечения операций в средах agentic AI и гибридного облака.
После приобретения Juniper Networks, закрытого в июле, компания также планирует интегрировать технологии Juniper со своими AI‑ и приватными облачными сервисами. Первым результатом стало подключение Edge через семейство маршрутизаторов MX для связывания приватного облака с пользователями и устройствами, а междатавцентровое соединение (DCI) использует маршрутизаторы PTX для соединения AI‑кластера на больших расстояниях или в нескольких облаках.
В области хранения данных HPE анонсировала Allelletra Storage MP X10000 Data Intelligence Nodes с встроенными возможностями подготовки данных к обработке ИИ.
«Большинство предприятий обнаруживают, что их узким местом в ИИ является не емкость GPU, а подготовка данных для GPU», — сказала главный технолог компании Фиделма Руссо.
Она отметила, что платформа Allelletra решает эту задачу, обогащая и структурируя данные в режиме реального времени при их поступлении в систему, автоматически выполняя метатегирование, генерацию векторных представлений и форматирование.
«Для клиента это означает отсутствие необходимости в множестве отдельных инструментов подготовки данных перед работой с крупными языковыми моделями. И всё это построено на нашей дезагрегированной архитектуре Allelletra Storage MP, что позволяет масштабировать ёмкость и производительность независимо. Какой результат? Более быстрый конвейер и более высокая загрузка GPU», — подчеркнула она.
Тем временем HPE и Nvidia объявили о планах открыть AI Factory Lab в Гренобле, Франция, где клиенты смогут пробовать и совершенствовать свои нагрузки.
Запланированное к открытию во втором квартале 2026 года, это учреждение «посвящено развитию AI‑фабрик, гигафабрик и суверенных инициатив в регионе», — сказала Руссо. Она добавила, что лаборатория будет оснащена новейшими технологиями AI‑фабрик от HPE и Nvidia и «явится мощным ускорителем, помогающим нашим клиентам подготовить свои нагрузки к производству в их инфраструктуре».
В Великобритании компания Carbon3.ai сообщает о запуске аналогичного проекта. Их Private AI Lab, построенный на платформе HPE Private Cloud AI, предназначен для ускорения принятия технологий предприятиями, предоставляя рабочее пространство для перехода AI‑проектов от пилотного этапа к производству.
Фирма заявляет, что создаёт суверенную инфраструктуру AI для клиентов из Великобритании, полностью работающую на возобновляемой энергии.
«Британские предприятия нуждаются в безопасной, суверенной и устойчивой AI‑инфраструктуре, которой они могут доверять», — отметил генеральный директор Carbon3.ai Том Хамфрис. «Мы ускоряем принятие AI на уровне предприятий и помогаем Великобритании превратить потенциал ИИ в экономический эффект». ®
Автор – Dan Robinson
