Обширные залы конференц-центра Лас-Вегаса часто заполнены «умными» устройствами, призванными решать несуществующие проблемы, но на стенде спортивных технологий компания Lumistar представила решение давней проблемы: изоляции во время тренировок. В рамках дебюта, привлекшего внимание всей индустрии, компания из Шэньчжэня вышла за рамки простого отслеживания данных и создала то, что они называют «активными партнерами по тренировкам».
На протяжении десятилетий стандартом для индивидуальных занятий была машина для подачи мячей — надежный, хоть и бездушный, инструмент для выполнения однообразных повторений. Lumistar делает ставку на то, что будущее тренировок за машинами, способными по-настоящему «думать» и «реагировать» на игрока в режиме реального времени.
«Мы — компания из Китая, из Шэньчжэня, — объяснил сотрудник Lumistar во время интервью на их стенде. — Мы занимаемся разработкой теннисных и баскетбольных машин на базе искусственного интеллекта. Мы работаем над тем, чтобы такие спортивные тренировки стали более доступными для людей вокруг вас».
В основе этой технологии лежит платформа, построенная на компьютерном зрении и адаптивной логике. В отличие от традиционных пусковых установок, подающих мячи через заданные интервалы, системы TERO (для тенниса) и CARRY (для баскетбола) от Lumistar используют двойные 4K-камеры и массив датчиков для отслеживания движений всего тела и траектории мяча.
Теннисный робот TERO, пожалуй, является самым визуально впечатляющим оборудованием в линейке: он напоминает гладкий скульптурный цилиндр, который одинаково уместно смотрелся бы как в картинной галерее, так и на грунтовом корте.
«Я думаю, на рынке пока нет ничего подобного с мощностью ИИ, с объективами камер и управлением жестами, — заявил представитель компании. — Поэтому мы планируем выйти на этот рынок через Kickstarter в мае, ориентируясь на апрель».
Система TERO оснащена функцией «автоматической калибровки угла» и способна оценить качество ответа игрока в пределах десятой доли секунды, немедленно корректируя параметры — скорость, вращение и местоположение — для следующего мяча. Это создает «динамический диалог», в котором машина фактически играет против вас, а не просто подает мячи.
Тем временем система CARRY для баскетбола фокусируется на технике броска и траектории. Используя схожие принципы ИИ, она анализирует механику игрока в реальном времени, предоставляя тепловые карты и статистику точности через подключенное приложение.
Хотя аппаратное обеспечение, несомненно, впечатляет, истинное испытание для технологии наступит при переходе от контролируемой демонстрации на CES к непредсказуемой среде обычного парка. Управление жестами и голосом фантастично в теории, но их надежность в шумной обстановке, при сильном ветре или в присутствии нескольких человек остается под вопросом.
Тем не менее, отзывы профессиональных тестировщиков в основном положительные. «На самом деле, у нас играл в наш продукт профессиональный баскетболист, — поделился сотрудник. — Он также помог нам отметить то, что, по его мнению, имитирует человеческое общение, передачу пасов, а также запись и обратная связь после всего очень помогают».
«Критически» важной задачей для Lumistar станет демократизация этих инструментов. Высокопроизводительное оборудование на базе ИИ редко бывает дешевым, и чтобы достичь своей цели — сделать качественные тренировки «доступными для людей вокруг вас» — Lumistar придется сбалансировать точность профессионального уровня с потребительской доступностью.
Амбиции Lumistar не ограничиваются базовой линией или линией трехочкового. На вопрос о планах на следующий год команда сообщила, что рассматривает свои текущие продукты лишь как отправную точку для более широкой спортивной экосистемы.
«Мы не ограничиваемся только теннисом и баскетболом, — загадочно намекнул представитель. — Мы, вероятно, применим нашу техническую платформу для решения других сценариев в спорте. Мы верим, что высококачественные спортивные тренировки станут доступны».
Пока компания готовится к предпродажам в апреле и запуску на Kickstarter в мае, индустрия будет следить за тем, смогут ли TERO и CARRY действительно преодолеть разрыв между человеческим тренерским подходом и роботизированными повторениями. Относясь к ИИ не как к пассивному слою данных, а как к активному участнику на корте, Lumistar пытается превратить каждую индивидуальную сессию в матч профессионального уровня. Если им это удастся, дни «глупой» машины для подачи мячей могут быть сочтены.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Carl Williams
