OpenAI и Anthropic представили отчеты, демонстрирующие, как использование их AI-продуктов способствует росту производительности предприятий. Эти отчеты стали последним ответом индустрии искусственного интеллекта на волну недавних академических исследований и растущего общественного недовольства, вызванного расширением AI-центров обработки данных, поскольку крупные AI-компании стремятся развеять сомнения в ценности корпоративных инвестиций в AI.
Отчет OpenAI, опубликованный сегодня, «Состояние AI в бизнесе в 2025 году», основывается на двух основных тезисах: компании все активнее внедряют AI, и работники экономят время благодаря этому. OpenAI утверждает, что в ходе опроса 9000 сотрудников из 100 компаний работники сообщили об экономии от 40 до 60 минут рабочего времени в день при использовании ChatGPT для профессиональных задач. Из этих 9000 сотрудников 75% респондентов заявили, что AI улучшил либо скорость, либо качество их работы.
Поскольку отчет OpenAI, похоже, больше ориентирован на маркетинг для бизнеса, чем на научные исследования, невозможно узнать, как именно распределяется этот показатель в 75% за пределами опубликованных данных. Многие данные не отличаются конкретикой.
Отчет OpenAI также утверждает, что компании используют AI все активнее, отмечая, что «лидирующие» компании отправляют в ChatGPT в 6 раз больше запросов, чем «отстающие» или компании, использующие AI на среднем уровне. Однако, этот показатель «в 6 раз» доказывает лишь то, что некоторые компании используют ChatGPT активнее других, не говоря ни о качестве работы, ни о влиянии на бизнес-показатели.
OpenAI, возможно, пытается опровергнуть исследования, опубликованные образовательными учреждениями ранее в этом году. Августовское исследование MIT показало, что 95% организаций, инвестировавших в AI-продукты для бизнеса, «не получили никакой отдачи», несмотря на корпоративные инвестиции в размере 30–40 миллиардов долларов. Исследование показывает, что «подавляющее большинство» AI-пилотных проектов проваливаются, не оказывая ощутимого влияния на прибыль. Вскоре после этого исследовательская инициатива Harvard Business Review обнаружила, что большая часть использования AI профессионалами представляла собой не что иное, как «workslop», или работу, которая «прикрывается хорошей работой, но не имеет существа для значительного продвижения задачи».
В конце ноября Anthropic опубликовала собственное исследование в ответ на эти обвинения. Внутренний опрос, не прошедший рецензирование, показал, что использование Claude, AI-помощника Anthropic, сокращает время, необходимое для выполнения рабочих задач на 80%, от среднего времени в 90 минут до 18 минут, на основе анализа 100 000 частных разговоров с Claude. Но, как признает компания, эти цифры не могут гарантировать реальной эффективности. «Это не учитывает время, которое люди могут тратить на эти задачи помимо их разговоров с Claude.ai, поэтому, по нашему мнению, эти оценки могут в некоторой степени завышать текущий эффект на производительность», — говорится в исследовании Anthropic.
Несмотря на самокритичные признания в отношении методологии и выборочные данные, индустрия AI по-прежнему публично уверена в своих заявлениях об увеличении корпоративной прибыли.
В заявлении для Bloomberg исполнительный директор OpenAI Брэд Лайткэп напрямую ответил на исследования MIT и Harvard. «Кругом летают исследования, которые говорят то, то, и другое. Они никогда не совпадают с тем, что мы видим на практике».
Однако индустрии AI предстоит столкнуться не только с академией в новом году. Физические реалии потребностей индустрии AI в расширении центров обработки данных настигают, с ожидаемым дефицитом меди в ближайшем десятилетии, что совпадает с текущим кризисом нехватки оперативной памяти, вызванным AI-центрами обработки данных. Добавьте к этому растущую общественную обеспокоенность и возмущение по поводу рисков для здоровья, связанных с расширением центров обработки данных, и растущие цены на электроэнергию, и у AI-гиганта будет больше поводов для изображения, чем просто повышение производительности.
Автор – Sunny Grimm
