Как OpenAI и Google видят изменения в стратегиях выхода на рынок под влиянием искусственного интеллекта

искусственный интеллект,маркетинг,GTM,стартапы,персонализация

ИИ меняет подход инвесторов и стартапов к выведению продуктов на рынок. Три эксперта TechCrunch Disrupt делятся взглядами на ускорение GTM, фокусировку и персонализацию, а также на формирование команды, ориентированной на любознательность и понимание рынка.

“Вы можете добиться большего с меньшими ресурсами, чем когда-либо прежде,” Max Altschuler, генеральный партнер GTMfund, сказал аудитории на TechCrunch Disrupt в прошлом месяце.

Задача основателей и операторов, однако, будет заключаться в точной настройке баланса. Хотя ходили разговоры о том, что стартапы нанимают более опытных разработчиков и направляют их на решение типичных задач GTM, он отметил, что всё ещё нужна более узкоспециализированная экспертиза.

«Когда вокруг вас есть отличные наставники, можно освоить часть проверенных и надежных схем. Эти вещи не исчезли. Я считаю, что по-прежнему необходимо иметь общее понимание того, как и почему работают те или иные элементы маркетинга», — сказал Альтшулер.

Alison Wagonfeld, заместитель президента по маркетингу в Google Cloud, сказала, что ремесло маркетинга по‑прежнему востребовано.

«Безусловно, вам необходимы знания об искусственном интеллекте, любознательность к ИИ, технологи, но также понимание цели маркетинга — для понимания инсайтов клиентов, для проведения исследований, для того, чтобы видеть, какой бывает выдающаяся креативность», — отметила Вагонфельд.

Команды, осваивающие ИИ, однако, могут двигаться быстрее: «Вы можете выйти на рынок с намного большим количеством сообщений быстрее, а затем мыслить более целостно о том, какие показатели вы продвигаете», добавила она.

Marc Manara, глава стартапов в OpenAI, отметил, что многие стартапы включили ИИ в свою GTM‑стратегию, хотя это не обязательно означает минимизацию ресурсов, которые они на это тратят.

«Есть движение: да, можно добиваться большего за меньшие средства, но можно и очень точно сфокусироваться на том, как это делаешь», — сказал он. «Степень персонализации и реакций на сигналы, которую можно обеспечить с помощью ИИ, стала другой.»

Конкретно, он отметил, что существуют инструменты, помогающие строить лиды, которые намного более продвинуты, чем раньше. Вместо простой выборки по базе данных, подсказки на базе ИИ помогают стартапам находить потенциальных клиентов, соответствующих очень конкретному набору требований.

Маркетинг входящих запросов тоже изменился: используя результаты этих подсказок, он помогает квалифицировать и оценивать входящие лиды «с гораздо большей точностью, чем было раньше».

Когда приходит время стартапу разрабатывать стратегию выхода на рынок, Вагонфельд подчеркнула, что важно учитывать, какими качествами должна обладать команда GTM.

«Это изменение в подходе к найму: ранее чаще искали специалистов, людей, которые действительно знали что‑то, иногда даже с подспециализацией в маркетинге или продажах. А сейчас нанимают за любознательность и понимание», — сказала она. «Это почти главное качество, которое сейчас ищут при найме.»

Visited 1 times, 1 visit(s) today

Самое просматриваемое: