Китай начал составлять список одобренных правительством поставщиков аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта, призванный стимулировать государственные организации отдавать предпочтение процессорам местного производства. Как сообщает Financial Times, в настоящее время в список входят только Cambricon и Huawei, но не иностранные компании, такие как AMD или Nvidia. Это, вероятно, отражает позицию китайского правительства по отношению к планам президента Трампа разрешить Nvidia продавать свои процессоры H200 клиентам в Китае.
Новый список, который будет распространен среди министерств, государственных компаний и общественных учреждений, расширяет Информационный список инновационных технологий (Xinchuang), включая отечественные процессоры ИИ наряду с ранее добавленными категориями, такими как местные ЦП, заменяющие x86, и операционные системы собственного производства, которые заменяют Microsoft Windows. Этот список фактически определяет, какие аппаратные и программные платформы могут закупать государственные органы, что в значительной степени определяет, куда ежегодно тратятся миллиарды долларов контролируемыми китайским правительством организациями.
Министерство промышленности и информационных технологий не прокомментировало обновленные правила закупок, сообщает FT, но направление политики представляется ясным: Китай намерен ускорить замену американских ускорителей ИИ отечественными альтернативами в государственном секторе.
Для Китая развитие его возможностей в области ИИ и самодостаточности в производстве полупроводников одновременно создает дилемму. С одной стороны, оборудование Nvidia предлагает более высокую производительность и лучшую программную экосистему, что значительно помогает китайским компаниям обучать более крупные модели ИИ. Кроме того, многие рабочие нагрузки в государственном секторе остаются тесно интегрированными с экосистемой Nvidia CUDA, что затрудняет миграцию на альтернативные архитектуры, такие как разработанные Cambricon или Huawei. С другой стороны, использование отечественного оборудования и программного обеспечения для создания собственной экосистемы ИИ позволяет китайским компаниям устанавливать собственные стандарты ИИ и в конечном итоге разрабатывать более конкурентоспособные ускорители ИИ.
Коммерческие компании, такие как Alibaba и Tencent, используют оборудование Nvidia для поддержания своей конкурентоспособности — для них создание экосистемы ИИ важнее, чем самодостаточность Китая в производстве полупроводников. Хотя китайское правительство может запретить американские ускорители ИИ (как это было с H20 от Nvidia), эти компании по-прежнему могут использовать их в облаке, избегая санкций США и сохраняя свою зависимость от американских технологий.
Чтобы сделать использование отечественного оборудования более привлекательным для китайских облачных гигантов не только для вывода, но и для обучения, Китай расширил энергетические субсидии для этих компаний. Операторы крупномасштабных центров обработки данных теперь могут получить 50% скидку на электроэнергию при развертывании китайских ускорителей ИИ. Эта мера призвана компенсировать более низкую энергоэффективность китайских процессоров ИИ по сравнению с графическими процессорами ИИ Nvidia, сохраняя при этом производительность, необходимую им для обучения более крупных моделей ИИ и последующего их выполнения.
Пожалуй, главный вопрос заключается не в том, готовы ли китайские государственные и частные компании заменить значительную часть аппаратного обеспечения ИИ, разработанного в Америке, отечественными решениями, а в том, сможет ли китайская промышленность фактически произвести достаточно процессоров ИИ для удовлетворения потенциального спроса отечественного сектора ИИ.
В настоящее время единственной компанией в Китае, способной производить чипы, которые могут конкурировать с чипами, произведенными TSMC, является SMIC. Мощность SMIC используется на 95,8%, и компания не может значительно увеличить выпуск продукции, поскольку, благодаря санкциям, введенным правительствами США и Нидерландов, она не может покупать передовое производственное оборудование. Ожидается, что в конечном итоге Huawei также построит собственную фабрику, которая будет полагаться в основном на отечественное оборудование, что увеличит выпуск передовых чипов в стране, хотя совершенно неясно, когда эта фабрика будет запущена.
Автор – Anton Shilov
