Робот в малиновом платье мамьяньцюнь играет «Голубой и белый фарфор» Джея Чоу на пианино. Гуманоид ростом 1,3 метра по прозвищу «Маленький картофель» выполняет плавный трехочковый бросок на стандартной баскетбольной площадке. Другой гуманоидный робот завершает межпровинциальный поход протяженностью 106 километров, устанавливая мировой рекорд.
Эти моменты могут показаться вирусными трюками. В действительности они сигнализируют о гораздо более важном: о тихом, но глубоком промышленном сдвиге. Китайская индустрия робототехники переживает коллективный переход от однофункциональных «машин для задач» к полноценным интеллектуальным агентам — роботам, способным к восприятию, принятию решений и взаимодействию.
Это не серия отдельных прорывов. Это системная трансформация, охватывающая три измерения: интеллект («разум»), воплощение («тело») и масштабируемость («выносливость»).
От выставочных образцов к рабочим лошадкам: сдвиг в сторону реального применения
Китайские роботы выходят за рамки статических демонстраций на выставках. На недавних соревнованиях по робототехнике с воплощенным интеллектом около 100 команд соревновались в таких задачах, как складывание одежды, приготовление кофе и сортировка фармацевтических препаратов — меньше зрелища, больше содержания.
Изменения уже видны в публичных демонстрациях. На выставке в провинции Хубэй 20 гуманоидных роботов выполняли упражнения тай-чи, играли в шахматы и танцевали. В Гонконгском университете науки и технологий гуманоид Unitree G1 — «Маленький картофель» — успешно выполнил несколько трехочковых бросков на настоящей площадке.
В основе этого достижения лежит новый алгоритм SkillMimic-V2, разработанный для преодоления неполных и зашумленных демонстрационных данных. Результат был впечатляющим: процент успешных бросков увеличился с нуля до 91,5%.
Еще более поразительным стало достижение гуманоида AgiBot Expedition A2, который завершил межпровинциальную прогулку протяженностью 106,286 километра, получив Книгу рекордов Гиннеса за первое в мире подобное путешествие гуманоидного робота.
Модернизация «Разума»: от предварительно написанного кода к персонализированному интеллекту
В основе этой эволюции лежит фундаментальная модернизация интеллекта. Традиционные промышленные роботы следуют фиксированным программам. Новое поколение китайских роботов все больше понимает окружающую среду, адаптируется к задачам и взаимодействует с людьми естественным образом.
Этот сдвиг обусловлен сильными сторонами Китая в области прикладного искусственного интеллекта. Компании объединяют большие языковые модели (LLM) и модели визуального языка (VLM) с физическими роботами, обеспечивая взаимодействие на естественном языке и автономную корректировку задач, не требуя от пользователей написания кода.
Ярким примером является AgiBot, которая настроила своего гуманоида Lingxi X2 для студии актера Хуан Сяомина. В робота была встроена личность в «стиле Хуан Сяомина», имитирующая его разговорный тон и даже обсуждающая предпринимательские темы из «Американской мечты в Китае».
Эта персонализация стала возможной благодаря платформе AgiBot Lingxin, которая позволяет пользователям определять личность и поведенческую логику робота без какого-либо кодирования, превращая роботов из стандартизированных инструментов в индивидуальных компаньонов.
На более глубоком уровне эти системы развиваются от разговорного ИИ к интеллекту, ориентированному на задачи. Интегрируя LLM и VLM, роботы могут воспринимать окружающую среду, интерпретировать цели, планировать действия и выполнять их, что знаменует собой переход от «ChatGPT» к тому, что некоторые разработчики называют «WorkGPT».
Модернизация тела: от неуклюжих машин к ловким системам
Одного интеллекта недостаточно. Чтобы функционировать как настоящие агенты, роботам нужны тела, способные соответствовать их когнитивным способностям.
Китай добился быстрого прогресса в роботизированном воплощении, особенно в ловких руках. До недавнего времени импортные ловкие руки стоили сотни тысяч юаней, что ограничивало их внедрение. Китайские фирмы, используя внутренние цепочки поставок и собственную разработку компонентов, теперь предлагают сопоставимые — или превосходящие — технологии примерно за одну двадцатую стоимости.
Последовали алгоритмические прорывы. Исследователи из Пекинского института общего искусственного интеллекта предложили первую в мире унифицированную теорию гибридного управления силой и положением, позволяющую роботам изучать как позиционное, так и силовое управление без дорогостоящих датчиков силы. Этот подход повысил процент успешного выполнения задач почти на 40%.
Испытание на выносливость: от прототипов к массовому производству
Настоящая промышленная революция требует масштаба. Китайский сектор робототехники все чаще демонстрирует способность переходить от лабораторных прототипов к устойчивому массовому производству.
8 декабря 2025 года AgiBot выпустила с конвейера своего 5000-го воплощенного робота общего назначения — Lingxi X2. Эта веха знаменует собой переход воплощенных роботов от технической проверки к крупномасштабной коммерциализации.
Совокупный объем производства по трем продуктовым линейкам AgiBot подчеркивает этот сдвиг:
- Expedition A1/A2: 1742 единицы
- Lingxi X1/X2: 1846 единиц
- Genie G1/G2: 1412 единиц
Масштаб начал снижать затраты. На начальном этапе компания ориентировалась на стоимость единицы ниже 200 000 юаней. С ростом объемов производства эта цель неуклонно приближается.
Особый путь: как Китай переопределяет правила игры в робототехнике
Подход Китая к робототехнике заметно отличается от подхода западных коллег — и может изменить глобальную конкуренцию.
Вместо того чтобы гнаться за обобщенным искусственным интеллектом одним драматическим скачком, китайские компании делают упор на инновации, ориентированные на применение: решение конкретных проблем в определенных сценариях. Этот прагматизм ускоряет коммерциализацию и создает тесную обратную связь между НИОКР и рыночным спросом.
Промышленная кластеризация усиливает этот эффект. Только в пекинском районе Хайдянь находится около 300 компаний, занимающихся воплощенным интеллектом, охватывающих полный стек — от «мозгов» и «мозжечков» до физических тел.
Инновации в области затрат и быстрая итерация формируют еще одно конкурентное преимущество. Благодаря интеграции цепочки поставок и оптимизации производства китайские компании демократизируют передовую робототехнику, продвигая ее в такие области, как приемные услуги, развлечения, производство, логистика, патрулирование безопасности и образование.
Координация между правительством и рынком еще больше ускоряет внедрение. Политическая поддержка, открытые сценарии применения и целевое финансирование помогают перенести технологии из лабораторий в реальное использование. План развития воплощенного интеллекта Шанхая направлен на превышение 50 миллиардов юаней в масштабах основной отрасли к 2027 году, создание как минимум четырех высококачественных инкубаторов и привлечение более 100 ведущих фирм.
Начинается эра агентов
Когда робот в традиционном платье заканчивает свое выступление, когда баскетбольный робот забивает еще один безупречный мяч, и когда 5000-й агрегат покидает заводской цех, вырисовывается ясная картина.
Китайская индустрия робототехники оставляет позади свою «демонстрационную» фазу и вступает в эпоху, определяемую полезностью. Ловкие руки, интеллектуальные системы принятия решений, стабильная мобильность и промышленная выносливость превращают научную фантастику в повседневную реальность.
Проблемы остаются — самообеспеченность компонентами, международные стандарты и глобальная экспансия рынка в их числе. Но Китай нашел свой ритм.
Роботы, входящие в дома и на рабочие места в ближайшие годы, больше не будут простыми машинами. Они станут адаптивными, совместными партнерами по ИИ, преобразующими производительность, переопределяющими отношения между человеком и машиной и позиционирующими Китай в качестве центральной силы в будущем интеллектуальной робототехники.
Всегда имейте в виду, что редакции некоторых изданий могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
8/6
Автор – Pandaily
