В сфере создания 3D-анимации дефицит высококачественных наборов данных о движении долгое время сдерживал производственный процесс. Традиционные рабочие процессы опираются на дорогостоящий захват движения (motion capture) и трудоемкую очистку анимации.

Чтобы преодолеть эти барьеры, команда Hunyuan от Tencent разработала HY-Motion 1.0 — модель преобразования текста в движение промышленного масштаба, основанную на архитектуре Diffusion Transformer с миллиардом параметров. Обученная на более чем 3000 часах данных о движении и откалиброванная с помощью обучения с подкреплением, эта модель преобразует запросы на естественном языке — сколь бы расплывчатыми они ни были — в плавные, реалистичные 3D-анимации.
Среди ключевых инноваций:
- Механизм обработки данных, объединяющий оптический захват движения, видео с одного ракурса и анимацию, созданную художниками, для обеспечения разнообразного и высокоточного обучения;
- Инженерия запросов на базе моделей Gemini-2.5-Pro и Qwen для уточнения нечетких команд («исполни танец») в структурированный английский текст с точным указанием длительности;
- Гибридная архитектура DiT + Flow Matching для физически непрерывной генерации движений;
- Конвейер обучения RLHF (Предварительное обучение → Тонкая настройка → Обучение с подкреплением), гарантирующий как семантическую точность, так и физический реализм.

В тестовых испытаниях HY-Motion 1.0 продемонстрировал показатель SSAE (семантико-структурное согласование) на уровне 78,6%, превзойдя предыдущие передовые модели.
С момента открытия исходного кода 30 декабря 2025 года модель быстро завоевала популярность среди разработчиков игр, дизайнеров и аниматоров. Она интегрирована в рабочие процессы ComfyUI для генерации движений в реальном времени и даже используется как слой управления движением для моделей синтеза видео.


Выложив HY-Motion 1.0 в открытый доступ, Tencent стремится демократизировать инструменты для создания высококачественной 3D-анимации, способствуя сдвигу в индустрии от «ручной доработки» к «интеллектуальной генерации».
Источник:QbitAI
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily




