Компания Baichuan Intelligence официально представила с открытым исходным кодом свою модель искусственного интеллекта следующего поколения для медицины — Baichuan-M3. Она возглавила самый авторитетный в мире бенчмарк для медицинского ИИ HealthBench, набрав 65,1 балла и заняв первое место в мировом рейтинге. На специализированном тесте HealthBench Hard, сфокусированном на сложных медицинских решениях, модель M3 также взяла верх с результатом 44,4 балла.
Эти результаты не только установили новый рекорд в HealthBench, но и впервые позволили медицинской ИИ-модели превзойти GPT-5.2 по комплексным показателям в данной сфере. В области низкой галлюцинации — аспекте, долгое время считавшемся сильной стороной OpenAI, — M3 также вышла в лидеры, продемонстрировав минимальный в мире уровень галлюцинаций — всего 3,5%.
Более того, M3 стала первой медицинской моделью, обладающей нативной, сквозной функцией «серьезной клинической консультации». Подобно врачу, она может проактивно задавать уточняющие вопросы, последовательно сужать круг возможных диагнозов и извлекать ключевые данные анамнеза и факторы риска, прежде чем приступить к глубокому медицинскому анализу на основе полной информации. Результаты тестов показывают, что качество её консультаций значительно превосходит средний уровень человеческих врачей.
Основатель Baichuan Intelligence Ван Сяочуань отметил, что в 2025 году основным фокусом компании была реструктуризация управления вокруг здравоохранения, параллельно с выпуском ранних моделей M2 и M2 Plus, для закрепления фундаментальных концепций, таких как дополнение возможностей человека в медицине и доказательный подход к практике.
По словам Ванга, помимо способности к рассуждению, ключевыми столпами медицинского ИИ также являются принятие решений на основе доказательств и эффективное консультирование пациентов — сферы, где Baichuan добилась значительного прогресса в 2025 году. Компания также запустила специализированную инициативу в области онкологии, нацеленную на то, что Ванг назвал «жемчужиной» медицины.
«Ключевые приоритеты этого года — итерация моделей и реальное внедрение», — заявил Ванг. «Мы расширяем возможности ИИ для поддержки принятия решений пациентами и обеспечения домашнего мониторинга здоровья и компаньонства. Медицинский ИИ становится одним из важнейших сценариев применения больших моделей в ближайшем будущем».
Ван также подчеркнул, что конкурентное преимущество Baichuan в области медицинского ИИ заключается в двух аспектах. Во-первых, это сохранение лидерства на уровне поколений в возможностях модели, чего, по его мнению, Baichuan сможет придерживаться. Во-вторых, это выбор правильной точки входа на рынок.
«Baichuan предпочитает фокусироваться на серьезных, высокоценных сценариях, — пояснил Ванг. — Крупные компании и стартапы работают по-разному. Профессиональным командам нужны стабильные, надежные решения. Крупные прорывы часто совершаются небольшими игроками, тогда как инкрементальные инновации исходят от гигантов. Это означает, что мы должны отдавать приоритет высокоценным проблемам, а не тем, что продиктованы консенсусом — там, где концентрируются крупные компании. Наши дорожные карты и формы продуктов фундаментально различны».
На вопрос о возможном IPO Ванг указал, что такие компании, как Zhipu AI и MiniMax, выиграли от раннего импульса в области универсальных моделей и сильной государственной поддержки в развитии технологического потенциала.
«Медицинский ИИ также является ключевой силой в нынешнем соревновании больших моделей, как с точки зрения технологических парадигм, так и с точки зрения его важности для общественного блага, — отметил он. — Общий ИИ появился как концепция раньше. Пока мы продолжим совершенствовать наши продукты и добьемся широкого признания на рынке, мы можем рассмотреть возможность проведения IPO примерно через два года. На данный момент у нас на руках около 30 миллиардов юаней (около 420 миллионов долларов США), что позволяет нам продолжать активно инвестировать в эту область».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
