Лас-Вегас, Невада — На выставке CES компания Mona представила очевидную эволюцию своей платформы искусственного интеллекта, перейдя от локализованных инструментов инспекции к крупномасштабным физическим системам ИИ, предназначенным для обеспечения безопасности аккумуляторов, оценки инфраструктуры и промышленного повторного использования.
Участие Mona в CES основано на многолетнем взаимодействии на этой выставке и отражает переход компании от пилотных проектов к более широкому внедрению в коммерческом и государственном секторах.
Представители Mona пояснили, что ранние версии решения компании были сосредоточены на локализованных задачах инспекции. За последний год этот подход расширился до того, что компания теперь называет физической моделью ИИ.
«В прошлом году наше решение фокусировалось в основном на локальной инспекции, — отметил представитель Mona. — В этом году мы расширили область физического ИИ, чтобы с помощью той же модели мы могли инспектировать гораздо большие территории».
Этот сдвиг позволяет системе Mona анализировать крупные аккумуляторные установки, инфраструктурные зоны и промышленные объекты без необходимости использования фрагментированных рабочих процессов инспекции. Для читателей TechTimes это знаменует собой важный шаг от экспериментального ИИ к развертываемой инспекционной инфраструктуре.
Основное внимание Mona на CES было уделено инспекции аккумуляторов и управлению их жизненным циклом. Компания сотрудничает с рядом партнеров, разрабатывая решения на базе ИИ для обеспечения безопасности аккумуляторов, контроля качества и их повторного использования.
«Мы работаем с компаниями, которым нужны решения для инспекции аккумуляторов», — пояснил представитель, упомянув проекты, связанные с аккумуляторными ячейками, модулями и блоками.
Расширив зону охвата инспекции, система Mona теперь может оценивать аккумуляторные блоки и объекты в масштабе, поддерживая как проверки качества при производстве, так и оценку после использования.
С точки зрения TechTimes, эта возможность становится все более актуальной по мере того, как электромобили, системы накопления энергии и промышленные аккумуляторы достигают стадий второго использования и переработки.
Mona также осветила обсуждения с организациями государственного сектора, включая проекты, связанные со штатом Невада.
«Мы предложили два проекта штату Невада, — сообщил представитель. — Один связан с объектами для тестирования и инспекции аккумуляторов, а другой — с повторным использованием аккумуляторных блоков для инфраструктуры, такой как центры обработки данных».
Одно из предложенных применений включает оценку бывших в употреблении аккумуляторных блоков для безопасного повторного использования, в то время как другое исследует развертывание аккумуляторных систем для удовлетворения долгосрочных потребностей в электроэнергии вблизи крупных технологических центров.
Это взаимодействие с государственным сектором сигнализирует о стремлении Mona выйти за рамки корпоративных пилотных проектов к развертыванию на региональном и инфраструктурном уровнях.
С редакционной точки зрения TechTimes, Mona выделяется по трем причинам:
- Переход от локализованной инспекции с помощью ИИ к масштабируемым физическим системам ИИ
- Сильная ориентация на безопасность аккумуляторов, их повторное использование и анализ жизненного цикла
- Раннее вовлечение в проекты государственного сектора и проекты инфраструктурного уровня
Вместо того чтобы позиционировать ИИ как чисто цифровой инструмент, Mona применяет интеллект непосредственно к физическим средам, где важны безопасность, точность и масштаб.
Заглядывая в будущее, Mona планирует укрепить свое присутствие в Северной Америке и продолжить расширение своей инспекционной платформы на энергетическом, инфраструктурном и промышленном рынках.
«Наш следующий шаг — подготовка к местной экспансии и построение более прочных партнерских отношений», — заключил представитель, указав на продолжение сотрудничества с региональными заинтересованными сторонами.
Для читателей TechTimes, следящих за тенденциями в прикладном ИИ и энергетических технологиях, участие Mona в CES отражает растущую категорию компаний, использующих ИИ не для абстрактной автоматизации, а для решения конкретных, критически важных с точки зрения безопасности проблем. Поскольку аккумуляторные системы становятся центральными для транспортной и энергетической инфраструктуры, масштабируемая физическая инспекция с помощью ИИ может оказаться необходимой, и Mona занимает позицию в авангарде этого перехода.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Qual-score: 7/8
Bayan-score: 0.624345839
Автор – Carl Williams
