Эта физическая модель, получившая название 1X World Model, использует комбинацию видеоматериалов и текстовых запросов (промптов) для наделения роботов Neo новыми способностями. По данным 1X, видео позволяет роботам Neo осваивать новые задачи, которым их ранее не обучали.
Этот анонс совпадает с подготовкой 1X к выпуску своих человекоподобных роботов Neo в дома потребителей. Компания открыла предварительный заказ на гуманоидов в октябре с планами начать поставки ботов в текущем году. Представитель 1X отказался назвать точные сроки отгрузки или предоставить информацию о количестве предзаказов, лишь отметив, что спрос превысил ожидания.
«После многих лет разработки нашей мировой модели и приведения дизайна Neo максимально близким к человеческому, теперь Neo способен обучаться на видеоматериалах в масштабах интернета и напрямую применять эти знания в физическом мире», — заявил Бёрнт Бёрнич, основатель и генеральный директор 1X, в заявлении компании. «Способность трансформировать любой запрос в новые действия — даже без предварительных примеров — знаменует собой отправную точку для способности Neo самостоятельно осваивать практически всё, что вы можете придумать».
Заявление о том, что бот может преобразовать любой запрос в новое действие, является весьма громким и не совсем точным; например, вы не сможете приказать Neo вести машину, и он вдруг не освоит параллельную парковку. Однако процесс обучения действительно имеет место.
1X не утверждает, что мировая модель позволяет сегодняшним роботам Neo немедленно выполнять новую задачу после захвата видео и получения промпта, уточнил представитель компании. Вместо этого бот берёт видеоданные, связанные с конкретными запросами, и затем отправляет их обратно в мировую модель. Эта модель, в свою очередь, подаётся в сеть ботов для улучшения их понимания физического мира и расширения их практических навыков.
Это также даёт пользователям представление о том, как Neo намерен действовать или реагировать на определённый запрос. Подобная поведенческая информация может помочь 1X довести обучение этих моделей до уровня, когда роботы смогут реагировать на команды, требующие действий, которые они никогда ранее не выполняли.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Szkutak
