Всего пять процентов автопроизводителей смогут выдержать значительные инвестиции в искусственный интеллект к концу десятилетия, поскольку большинство не достигают амбициозных целей.
Исследовательская компания Gartner прогнозирует, что большинство автомобильных компаний откажутся от инициатив в области искусственного интеллекта в течение пяти лет из-за нереалистичных ожиданий быстрой отдачи – не осознавая обширных усилий по обучению и разработке, необходимых для всех, кроме базовых приложений.
«Автомобильный сектор в настоящее время переживает период эйфории в отношении искусственного интеллекта, когда многие компании хотят добиться прорывных результатов еще до создания прочной основы в области ИИ», – сказал вице-президент аналитик Gartner Педро Пачеко.
«Эта эйфория в конечном итоге обернется разочарованием, поскольку эти организации не смогут достичь амбициозных целей, которые они перед собой поставили в отношении искусственного интеллекта», – добавил он.
Эта закономерность не станет сюрпризом для читателей Reg, поскольку мы ранее сообщали, что только 5 процентов организаций успешно интегрировали инструменты искусственного интеллекта в производственные процессы в масштабах, в то время как 95 процентов предприятий не видят никакой отдачи от своих инвестиций в искусственный интеллект.
Оценка Gartner охватывает все приложения искусственного интеллекта – не только автономное вождение – включая автомобильные системы, которые учатся на индивидуальных предпочтениях водителя и соответствующим образом адаптируют поведение и настройки автомобиля.
Компании с надежной программной основой, технологически подкованным руководством и долгосрочной ориентацией на искусственный интеллект вырвутся вперед, создавая конкурентное разделение – при условии, что покупатели действительно хотят искусственный интеллект в своих автомобилях.
Хотя это может указывать на преимущество технологически ориентированных компаний, таких как Tesla, перед традиционными автопроизводителями, продажи Tesla в Европе снизились в этом году на фоне конкуренции со стороны китайских компаний, таких как BYD.
Пачеко отмечает, что компании с опытом работы в области программного обеспечения и данных имеют естественное преимущество, особенно когда возглавляются руководителями, которые ставят искусственный интеллект выше традиционных забот автопроизводителей.
The Reg спросила у Google AI Search, каковы традиционные приоритеты автомобильной компании, и она сообщила нам, что это эффективность производства и контроль затрат, качество и надежность продукции, а также безопасность.
Gartner также считает, что как минимум одна автомобильная компания достигнет полностью автоматизированной сборки автомобилей к 2030 году.
«Гонка к полной автоматизации ускоряется, и почти половина ведущих мировых автопроизводителей уже тестируют передовую роботизацию на своих заводах», – сказал вице-президент аналитик Gartner Марко Сандроне.
Полная автоматизация может снизить затраты на рабочую силу и сократить сроки производства, потенциально снижая цены для покупателей. Но что насчет работников?
Хотя это может уменьшить потребность в ручном труде при сборке автомобилей, новые роли в контроле искусственного интеллекта, обслуживании робототехники и разработке программного обеспечения могут компенсировать потери, если будут приоритетными программы переподготовки, говорит Сандроне. ®
Автор – Dan Robinson
