Microsoft снизила целевые темпы роста продаж своих продуктов‑агентов ИИ после того, как многие продавцы не выполнили квоты за финансовый год, закончившийся в июне, согласно отчету от The Information, опубликованному в среду. Такое изменение считается для Microsoft редкостью и происходит после того, как компания не достигла ряда амбициозных целей по продажам своих ИИ‑предложений.
AI‑агенты — специализированные реализации языковых моделей ИИ, предназначенные для автономного выполнения многошаговых задач, а не просто ответов на отдельные запросы. Так называемые «агентные» функции являются центральными в коммерческой стратегии Microsoft на 2025 год: на конференции Build в мае компания заявила, что вступила в «эру AI‑агентов».
Компания обещала клиентам, что агенты смогут автоматизировать сложные задачи, такие как создание панелей мониторинга из данных о продажах или составление отчетов для клиентов. На конференции Ignite в ноябре Microsoft анонсировала новые функции: агенты Word, Excel и PowerPoint в Microsoft 365 Copilot, а также инструменты для создания и развертывания агентов через Azure AI Foundry и Copilot Studio. Однако к концу года выполнение этих обещаний оказалось сложнее, чем ожидала компания.
Согласно The Information, один из подразделений продаж Azure в США установил квоту для продавцов увеличить расходы клиентов на продукт Foundry, помогающий разрабатывать ИИ‑приложения, на 50 %. Менее пятой части сотрудников этого подразделения достигли запланированного роста продаж Foundry. В июле Microsoft снизила эти цели до приблизительно 25 % роста в текущем финансовом году. В другом подразделении Azure в США большинство продавцов не выполнили прежнюю квоту по удвоению продаж Foundry, и Microsoft сократила их цели до 50 % на текущий год.
Эти цифры свидетельствуют о том, что предприятия пока не готовы платить премиальные цены за инструменты AI‑агентов. Кроме того, Copilot от Microsoft столкнулся с проблемой предпочтения бренда: в начале года Bloomberg сообщил, что продавцы Microsoft испытывают трудности с продажей Copilot корпоративным клиентам, поскольку многие сотрудники отдают предпочтение ChatGPT. Фармацевтическая компания Amgen, по сообщениям, приобрела программное обеспечение Copilot для 20 000 сотрудников, но те игнорируют его в пользу чат‑бота OpenAI.
Представитель Microsoft отказался комментировать изменения квот продаж по запросу The Information. Однако за этими плохими показателями могут скрываться более фундаментальные проблемы: технологии AI‑агентов, вероятно, ещё не готовы к выполнению высоко рискованных автономных бизнес‑задач, которые обещает Microsoft.
Концепции агентных систем ИИ появились вскоре после выхода GPT‑4 от OpenAI в 2023 году. Обычно они подразумевают распределение «рабочих задач» между моделями ИИ, работающими параллельно под наблюдением основной модели, и включают методы оценки и самостоятельного реагирования на полученные результаты. За последние несколько лет компании Anthropic, Google и OpenAI усовершенствовали эти ранние подходы, создав более полезные продукты для задач, таких как разработка программного обеспечения, однако они всё ещё склонны к ошибкам.
В основе проблемы лежит склонность языковых моделей ИИ к конфабуляции, то есть к уверенной генерации ложных сведений, представляемых как факты. Хотя проблемы конфабуляции со временем снижаются в более новых моделях, как мы видели в недавних исследованиях, симулированные методы рассуждения, лежащие в основе текущего набора агентных ИИ‑ассистентов, всё ещё могут допускать катастрофические ошибки и действовать по ним, что делает их ненадёжными для полностью автономной работы, которую обещают компании вроде Microsoft.
Хотя петлевые агентные системы лучше улавливают собственные ошибки, чем одиночные модели, они всё ещё унаследуют фундаментальные ограничения сопоставления шаблонов исходных моделей ИИ, особенно при решении новых задач за пределами обучающего распределения. Поэтому если агент не обучен надлежащим образом или сталкивается с уникальной ситуацией, он легко может сделать неверный вывод и принести компании значительные потери.
«Хрупкость» современных AI‑агентов объясняет, почему концепция искусственного общего интеллекта (AGI) так привлекателна для участников отрасли. В ИИ «общий интеллект» обычно подразумевает модель, способную обучаться или выполнять новые задачи без необходимости предварительного предоставления тысяч или миллионов примеров. Несмотря на то, что AGI — размытый термин, трудно определяемый на практике, в случае его появления он мог бы стать гораздо более компетентным агентным работником, чем те решения, которые сегодня предлагают компании.
Несмотря на эти трудности, Microsoft продолжает активно инвестировать в инфраструктуру ИИ. Компания сообщила о капитальных расходах в $34,9 млрд за первый квартал финансового года, закончившийся в октябре — рекордный показатель, и предупредила, что затраты будут расти дальше. The Information отмечает, что большая часть доходов Microsoft от ИИ поступает от самих ИИ‑компаний, арендующих облачную инфраструктуру, а не от традиционных предприятий, внедряющих ИИ‑инструменты в свою деятельность.
Пока все взгляды сосредоточены на возможном пузыре на рынке ИИ, Microsoft, кажется, строит инфраструктуру для революции, к которой многие предприятия ещё не присоединились.
Автор –
Benj Edwards
