MongoDB превозносит свои ИИ-возможности, принижая PostgreSQL

MongoDB,PostgreSQL,AI workloads,облачные базы данных,масштабируемость

Генеральный директор MongoDB Чирантан Дэсаи хвалится победой над конкурентом: клиент‑сверхбыстрорастущая AI‑компания не смогла масштабироваться на PostgreSQL и полностью перешла на MongoDB. Оценка финансов, рост акций и растущая конкуренция в сфере баз данных, демонстрирующая готовность MongoDB к корпоративным нагрузкам.

Рискуя чрезмерно протестовать в постоянно меняющемся ландшафте баз данных, NoSQL‑платформа MongoDB попыталась критиковать конкурентов, заявив, что системы PostgreSQL не обладают масштабируемостью, необходимой для удовлетворения требований AI‑нагрузок.

Генеральный директор Чирантан Дэсаи воспользовался в целом положительными результатами финансов за квартал, закончившийся 31 октябрем, чтобы сделать несколько острых замечаний об открытой базе данных PostgreSQL, занявшей в последние годы лидирующие позиции в рейтингах разработчиков.

Обращаясь к инвестиционным аналитикам, он отметил, что хотя у MongoDB есть все необходимые компоненты, чтобы стать надёжной базовой платформой для AI‑нагрузок, ещё слишком рано определять, какая платформа станет предпочтительной.

Тем не менее, он заявил, что MongoDB завоёвывает проекты AI‑ориентированных компаний, приводя пример клиента, недавно «перешедшего с PostgreSQL на MongoDB, потому что PostgreSQL не смог масштабироваться».

Вторник утром акции MongoDB подскочили на 23 % после того, как компания превзошла прогнозы инвесторов и предоставила показатели выше ожиданий за третий квартал 2026 финансового года. Выручка достигла 628,3 млн долларов, что на 19 % больше, чем в аналогичном периоде прошлого года. Операционные убытки сократились до 18,4 млн долларов с 27,9 млн долларов годом ранее.

Тем не менее, у Дэсаи могут быть основания критиковать PostgreSQL, ведь эта открытая система, впервые разработанная в 1980‑х годах, начала продвигаться на его территории.

Документная база данных MongoDB пропагандировалась как база для разработчиков, поскольку её схематически‑свободный или схематически‑облегчённый подход позволяет сразу же приступать к построению приложений и формированию управления. Она обещает скорость и гибкость.

К 2023 году реляционная система PostgreSQL стала самой популярной базой данных среди профессиональных разработчиков в опросе Stack Overflow. В 2016 году PostgreSQL обогнала MongoDB в рейтинге DB‑Engines, который учитывает разнообразные метрики, включая упоминания на сайтах, тенденции поисковых запросов Google, активность в онлайн‑технических обсуждениях и вакансии.

Раимо Леншоу, аналитик Barclays Bank, поставил под вопрос замечание Дэсаи, спросив о вовлечённости разработчиков в «нарратив о PostgreSQL», который, по его словам, часто встречается в Силиконовой долине.

Дэсаи ответил, ссылаясь на клиента — «сверхбыстрорастущую AI‑компанию», — которой «не удалось масштабироваться с PostgreSQL… и она полностью перешла на MongoDB».

Популярность PostgreSQL выросла благодаря сервисам баз данных, предлагаемым ведущими облачными провайдерами, которые столкнулись с опасениями пользователей относительно надежности.

Однако существует ряд совместимых с PostgreSQL сервисов с распределёнными бек‑эндами, направленных на решение этих проблем. Сюда входят CockroachDB, pgEdge и YugabyteDB.

Тем временем PlanetScale, известный благодаря распределённому сервису MySQL на базе реляционной базы Vitess, разработанной YouTube, также запустил сервис PostgreSQL.

Microsoft также недавно анонсировала распределённый сервис PostgreSQL — HorizonDB — созданный для конкуренции с системами гиперскейлеров и сторонними СУБД, такими как CockroachDB и YugabyteDB. Заявив о 100‑процентной совместимости с открытым PostgreSQL, Microsoft отметила, что сервис в Azure будет включать новый уровень хранения, значительно повышающий производительность, масштабируемость и доступность по сравнению с другими её PostgreSQL‑решениями. Он конкурирует с распределёнными сервисами от Google (AlloyDB) и AWS (Aurora DSQL).

Чтобы добавить еще больше конкуренции, Microsoft запустила платформу документной БД, позиционируемую против MongoDB. DocumentDB построена на реляционном бек‑энде PostgreSQL и может использовать FerretDB в качестве фронт‑энда с протоколом документной базы.

Перед лицом такой конкуренции MongoDB вынуждена отстаивать свою систему, не столько в вопросе чистой масштабируемости, сколько в надёжности для корпоративных нагрузок, к чему она давно заявляет готовность.

Понятно, что Дэсаи бросает вызов конкурентам, однако ему следует быть осторожнее в том, к чему он привлекает внимание. ®

Visited 1 times, 1 visit(s) today

Самое просматриваемое: