Лас-Вегас, Невада — На выставке CES компания Stonkam продемонстрировала, как искусственный интеллект преобразует безопасность транспортных средств в коммерческом и промышленном секторах. Обладая более чем 22-летним опытом, целиком посвященным технологиям автомобильных камер, Stonkam представила себя на CES как бренд-специалист, сосредоточенный на реальной безопасности, а не на экспериментальных функциях.
Основной акцент Stonkam на CES в этом году сделан на ее системе камер с поддержкой искусственного интеллекта для обнаружения пешеходов и транспортных средств. Разработанная для установки по периметру автомобиля, система обеспечивает водителям обзор «слепых зон», которые традиционно трудно или невозможно контролировать.
«У нас есть камеры с функцией обнаружения пешеходов на базе ИИ для транспортных средств», — пояснил представитель Stonkam. «Камеры могут быть установлены по всему периметру автомобиля, чтобы водитель видел слепые зоны».
Помимо улучшения обзора, система активно способствует предотвращению столкновений.
«Когда камера обнаруживает пешехода или другое транспортное средство, водитель получает сигнал тревоги, помогающий избежать столкновения», — добавил представитель.
Для читателей TechTimes такого рода оповещение в реальном времени особенно актуально для коммерческого транспорта, парков доставки, автобусов и промышленного оборудования, работающего в условиях плотной городской застройки или на строительных площадках.
На вопрос о том, чем Stonkam отличается от конкурентов, предлагающих аналогичные системы безопасности, компания указала на свой опыт и сфокусированность.
«У нас более 22 лет опыта в этой отрасли», — отметил представитель. «Мы занимаемся только камерами для транспортных средств, поэтому можем с уверенностью называть себя профессиональным поставщиком».
В отличие от продавцов, которые рассматривают автомобильные камеры как одну из многих продуктовых линеек, Stonkam выстроила весь свой бизнес вокруг систем безопасности на основе визуального контроля. Компания самостоятельно разрабатывает как аппаратное, так и программное обеспечение, что обеспечивает более тесную интеграцию и быструю адаптацию к различным типам транспортных средств.
«Мы предлагаем множество решений практически для всех видов транспорта», — добавил представитель. «И наше аппаратное, и наше программное обеспечение разрабатываются нашими собственными инженерами».
Такая вертикальная интеграция становится все более важной, поскольку системы безопасности на базе ИИ требуют тесной координации между датчиками, обработкой данных и алгоритмами.

Stonkam также использовала CES для обзора своей дорожной карты, которая сосредоточена на расширении возможностей обнаружения с помощью ИИ.
«Наш будущий фокус — это новые технологии, которые делают транспортные средства безопаснее», — объяснил представитель. «Мы разрабатываем более совершенные алгоритмы, способные обнаруживать не только людей или автомобили, но и животных, а также другие потенциальные опасности».
С точки зрения TechTimes, это развитие отражает более широкое направление развития технологий безопасности транспортных средств. По мере созревания моделей ИИ системы переходят от базовых оповещений к более комплексному осознанию окружающей среды.
Присутствие Stonkam на CES запомнилось своей практичностью. Вместо продвижения спекулятивных функций автономии компания продемонстрировала технологию, которая решает насущные проблемы безопасности, с которыми водители сталкиваются уже сегодня.
Для читателей TechTimes, следящих за технологиями мобильности и транспорта, Stonkam представляет собой категорию компаний, которые незаметно повышают безопасность дорожного движения благодаря целенаправленным инженерным решениям и многолетнему опыту. Используя обнаружение на базе ИИ, собственную разработку и четкую дорожную карту по расширению охвата, Stonkam продолжает укреплять свою репутацию как специализированный эксперт в области безопасности транспортных средств.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Qual-score: 5/8
Bayan-score: 0.651698768
Автор – Carl Williams




