Новый калькулятор помогает оценить экономику космических ЦОДов — расчёты орбитальных вычислений обнажают суровую правду.

дата-центры в космосе,ии,varda space industries,экономический анализ,инженерные риски,космические технологии

Размещение дата-центров в космосе для ИИ: анализ затрат и инженерных рисков. Идея использовать космическое пространство для энергоэффективности и охлаждения дата-центров для ИИ сталкивается с астрономическими экономическими и техническими препятствиями, делая земные решения более выгодными.

Один из последних вопросов, порождающих дискуссии на тему «а что, если» в контексте развития искусственного интеллекта и его потребности в поглощении всей вычислительной мощности, вращается вокруг размещения дата-центров в космосе для получения преимуществ в энергоснабжении и охлаждении. На первый взгляд, идея кажется грандиозной.

Однако, по мнению Эндрю Маккалипа из Varda Space Industries, чьи размышления и онлайн-калькулятор представлены на его сайте, экономическая целесообразность такого предложения — это, образно говоря, удар под дых, который должен заставить любого здравомыслящего наблюдателя спросить: «Зачем?» Технический глубокий анализ от Эндрю Коте из Hyperstition Incorporated приходит к такому же выводу.

На первый взгляд, идея имеет свои достоинства: солнечная энергия в изобилии, когда не приходится иметь дело с надоедливым циклом дня и ночи, а космос довольно прохладен, если не считать некоторых «незначительных» инженерных сложностей. Даже с *чрезвычайно* оптимистичными прогнозами, надеждой на дальнейшее развитие многоразовых ракет и игнорируя многие сопутствующие расходы, расчеты Маккалипа показывают, что установка SpaceGPT обойдется более чем в три раза дороже своего земного аналога: базовые 51,1 миллиарда долларов для космоса против 15,9 миллиарда долларов на твердой земле.

Его онлайн-калькулятор чрезвычайно детализирован и позволяет настроить 15 ползунков параметров, чтобы попытаться понять, насколько хороша (или плоха) эта идея. Параметры варьируются от стоимости запуска на низкую околоземную орбиту (НОО) до размера спутника, частоты сбоев GPU, а также сопоставимых показателей для земных аналогов.

Стоит отметить, что расчеты Маккалипа учитывают только чисто логистические различия между запуском и стандартным строительством, опираясь на множество предположений о инженерных проблемах, и он сам это признает. Маккалип даже называет эту идею «FOMO (синдром упущенной выгоды) и эстетическим футуризмом», заявляя, что «люди используют грубые расчеты, делают это ужасно и лишь подтверждают любое заключение, которое они уже хотят».

Это своего рода выстрел по (буквально) витающим в облаках идеям использования спутников на НОО для размещения дата-центров. Легко понять и разочарование тех, кто хочет, чтобы строительство дата-центров шло быстрее. Для наземных дата-центров тратится огромное количество времени на преодоление юридических и фактических препятствий, беспокойство о водоснабжении, экологических проблемах и выбросах углерода и так далее.

Солнечная энергия доступна всегда, поэтому ее эффективная цена может приближаться к нулю, что помогает снизить эксплуатационные расходы. Нет никаких регуляций в отношении земли (или почти никаких), и нет необходимости беспокоиться о прокладке линий электропередач. Охлаждение на первый взгляд кажется простым, поскольку космические радиаторы чрезвычайно эффективны. Кроме того, благодаря достижениям SpaceX и других компаний, стоимость запуска на НОО, по сообщениям, составляет около 1000 долларов за килограмм.

Хотя анализ Маккалипа уже ставит крест на финансовой стороне вопроса, чрезвычайно глубокое погружение Эндрю Коте в инженерные трудности, с которыми сталкивается такое предприятие, наносит решающий удар. Это также отличная статья, поскольку список того, что может пойти не так при создании дата-центра в космосе, можно разумно суммировать одним словом: «да». Знаете ли вы, например, что ускорители ИИ имеют тенденцию очень часто выходить из строя при работе на полную мощность, и их нельзя заменить за 5 минут в космосе?

В наше время, когда рыночная оценка ИИ неуклонно растет, отрадно видеть трезвое мышление от тех, кто в теме. Обязательно ознакомьтесь с экономическим анализом Маккалипа и размышлениями Коте об инженерных проблемах. Возможно, однажды цифры сойдутся, но пока, похоже, вычисления для ИИ лучше всего выполнять на старой доброй твердой земле.