Компания Nvidia объединила усилия с фармацевтическим гигантом Eli Lilly, чтобы вложить до 1 миллиарда долларов в исследовательскую лабораторию в течение следующих пяти лет для ускорения разработки базовых моделей для поиска лекарств с помощью искусственного интеллекта.
Сотрудничество, о котором было объявлено на конференции JPMorgan Healthcare в понедельник, охватит инфраструктуру, таланты и вычислительные мощности, необходимые для разработки этих моделей в области биологии и химии с использованием программной платформы Nvidia BioNeMo и ускорителей Vera Rubin.
BioNeMo, представленная осенью 2022 года, всего за несколько месяцев до того, как ChatGPT положил начало гонке вооружений в сфере ИИ, представляет собой фреймворк с открытым исходным кодом для создания и обучения моделей глубокого обучения, применяемых в разработке лекарств.
Так называемая лаборатория совместных инноваций, расположенная в районе залива Сан-Франциско, объединит ведущих биологов и химиков Eli Lilly для работы бок о бок с инженерами-программистами и разработчиками моделей Nvidia, когда она откроется позднее в этом году.
“Объединение наших объемов данных и научных знаний с вычислительной мощью Nvidia и опытом в создании моделей может перевернуть разработку лекарств в том виде, в каком мы ее знаем”, — заявил генеральный директор Eli Lilly Дэвид Рикс в заявлении для прессы.
После запуска Nvidia заявляет, что первой задачей лаборатории станет создание “системы непрерывного обучения, которая тесно свяжет экспериментальные лаборатории Lilly с вычислительными лабораториями”. По утверждению разработчика GPU, это обеспечит “круглосуточное экспериментирование”.
Мы обратились к Nvidia с просьбой уточнить, что это означает на практике, но, судя по всему, команды займутся созданием эквивалента конвейера непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD) для исследований лекарств с поддержкой ИИ. Идея состоит в том, что когда ученые уходят домой на ночь, вычислительные ресурсы могут приступить к подготовке к экспериментам следующего дня.
Далее обе компании будут использовать недавно анонсированную вычислительную платформу Nvidia Vera Rubin. Эта система, представленная на выставке CES на прошлой неделе, обещает пятикратное увеличение производительности по сравнению с графическими процессорами Nvidia предыдущего поколения Blackwell. Эти чипы обеспечат вычислительную мощность, необходимую для обучения новых базовых моделей на основе исследований лаборатории.
Это говорит о том, что лаборатория одной из первых получит доступ к этим чипам, массовое поступление которых ожидается только во второй половине текущего года.
Тем временем, у Eli Lilly и так не наблюдается дефицита вычислительных ресурсов. На конференции GTC DC в октябре прошлого года фармацевтический гигант сообщил о развертывании SuperPOD на базе Blackwell Ultra, оснащенного 1016 графическими процессорами B300, для поддержки своих исследований в области вычислительной биологии и химии.
Однако единственная цель лаборатории не ограничится открытием лекарств с помощью ИИ. Исследователи также будут изучать применение ИИ в клинических разработках, производстве и коммерческой деятельности.
Например, Eli Lilly также изучает платформы Nvidia Omniverse Robotics как способ оптимизации своих производственных мощностей и увеличения выпуска пользующихся высоким спросом лекарств. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tobias Mann
