Новый отчет утверждает, что DeepSeek незаконно получила и использовала «несколько тысяч» графических процессоров Nvidia Blackwell для обучения и разработки своей новейшей большой языковой модели. Согласно публикации The Information, шесть неназванных источников утверждают, что DeepSeek причастна к сложной схеме контрабанды, основанной на использовании фальшивых дата-центров в качестве прикрытия для ввоза мощных серверов на материковый Китай, незаконно обходя американские санкции в отношении новейших ИИ-ускорителей.
Источники, близкие к делу, утверждают, что DeepSeek участвует в высокотехнологичной схеме контрабанды, направленной на незаконный ввоз чипов Blackwell в Китай с использованием фальшивых дата-центров. Подставные компании закупают серверы Nvidia для целых дата-центров где-то в Юго-Восточной Азии, полностью оборудуя их в соответствии со спецификациями. Партнеры Nvidia по производству оригинального оборудования (OEM) направляют подрядчиков для инспекции установки, подтверждая успешный монтаж и соответствие экспортным нормам.
После завершения инспекции контрабандисты, по сообщениям, разбирают весь дата-центр стойка за стойкой, перевозя серверы с GPU в чемоданах через границу на материковый Китай, где покупка и использование определенных чипов Nvidia ограничены правительством Соединенных Штатов. Согласно отчету, источники, осведомленные об этих операциях по контрабанде, утверждают, что контрабандисты и клиенты предпочитают 8-процессорные стоечные серверы, такие как HGX B200, более мощным GB200 NVL72, из-за их меньшего размера и удобства скрытой транспортировки.
В ответ на запрос о комментарии представитель Nvidia предоставил следующее заявление для Tom’s Hardware:
Мы не видели никаких подтверждений и не получали сообщений о «фантомных дата-центрах», построенных для обмана нас и наших OEM-партнеров, затем разобранных, контрабандой перевезенных и собранных в другом месте. Хотя такая контрабанда кажется маловероятной, мы расследуем любую полученную нами информацию.
DeepSeek, самая узнаваемая китайская ИИ-компания в США благодаря своей модели R1 LLM, попавшей в заголовки мировых новостей год назад, давно связана с GPU Nvidia. Ее нашумевшая модель R1 была обучена всего на 2048 Nvidia H800 за два месяца — количество GPU значительно меньше и эффективнее, чем у любого западного конкурента. С тех пор DeepSeek постоянно связывают с накоплением и закупкой как можно большего количества GPU Nvidia, а отчеты постоянно циркулируют о том, как DeepSeek каким-то образом обходит экспортные ограничения и получает огромное количество новейших чипов Nvidia.
Интересно, что последние внутренние отчеты DeepSeek указывают на планы использовать чипы Nvidia для своих новейших ИИ-моделей. В белой книге, опубликованной 2 декабря, посвященной DeepSeek V3.2, DeepSeek предполагает, что их узким местом в производительности, сравнимым с передовыми моделями, такими как Gemini-3.0-Pro, является вычислительная мощность для предварительного обучения; «Мы планируем устранить этот пробел в знаниях в будущих итерациях, масштабируя вычислительную мощность для предварительного обучения». Предварительное обучение — это рабочий процесс, который GPU Nvidia и программное обеспечение CUDA выполняют лучше, чем большинство других конкурентов, что предполагает, что инженеры DeepSeek рассчитывают на изменение ситуации с их доступом к высококачественной вычислительной мощности для предварительного обучения.
Репутация DeepSeek доказывает, что возможности предварительного обучения Nvidia занимают нишу, которую не могут заполнить отечественные китайские продукты. В августе сообщалось, что серверы Huawei Ascend GPU не смогли справиться с необходимыми рабочими нагрузками для обучения, что привело к возвращению к оборудованию Nvidia в процессе обучения R2. Это произошло несмотря на вмешательство правительства и доктрины, призывающие DeepSeek обратиться к отечественным китайским продуктам для своих ИИ-задач. Хотя серверы Huawei Ascend использовались для вывода моделей, компания не могла обратиться ни к чему, кроме Nvidia, к большому огорчению Китая.
Администрация Трампа недавно объявила о планах снять ограничения на GPU Nvidia H200 в Китае, открыв продажи Nvidia в стране. Спекулянты утверждают, что этот разворот политики Белого дома, который большую часть 2025 года придерживался линии полной экспортной изоляции в отношении Китая, связан с растущими опасениями по поводу систем Huawei CloudMatrix 384 и Ascend 910C. Авторитетные источники утверждают, что эти серверы по некоторым показателям производительности соответствуют H200 и GB200 NVL72, что побудило правительство США разрешить поставку H200 в Китай.
Эта новая политика основана на компромиссе между наводнением Китая легкодоступными американскими технологиями Nvidia и полным запретом. Надежда состоит в том, чтобы удовлетворить технологические потребности Китая и лишить такие компании, как Huawei, стимулов разрабатывать собственных конкурентов Nvidia. Принятие этой доктрины, часто продвигаемой лоббистскими усилиями Nvidia в Белом доме, знаменует собой серьезный сдвиг в «чиповой войне» между Пекином и Вашингтоном, которая сместилась от предотвращения доступа Китая к технологиям следующего поколения к попытке замедлить развитие китайских технологий, начинающих угрожать западному технологическому доминированию.
Хотя Министерство торговли Трампа продолжает настаивать на том, что Китай никогда не получит аппаратное обеспечение Nvidia Blackwell, сохраняя экспортные исключения, ограниченные оборудованием поколения Hopper, таким как H200, время покажет, откроют ли дальнейшее лоббирование Nvidia и опасения по поводу китайского технологического сектора двери шире. И, конечно же, если DeepSeek действительно замешана в заговорах с фантомными дата-центрами, им даже не понадобится разрешение США на доступ к Blackwell.
Автор – Sunny Grimm
