“Vera Rubin разработана для решения фундаментальной проблемы, с которой мы сталкиваемся: объём вычислений, необходимых для ИИ, стремительно растёт”, – заявил Хуанг аудитории. “Сегодня я могу сообщить вам, что Vera Rubin находится в полном объёме производства”.
Архитектура Rubin, впервые анонсированная в 2024 году, является последним результатом неустанного цикла разработки оборудования Nvidia, который превратил компанию в самую дорогую корпорацию в мире. Архитектура Rubin заменит архитектуру Blackwell, которая, в свою очередь, заменила архитектуры Hopper и Lovelace.
Чипы Rubin уже запланированы для использования почти всеми крупными облачными провайдерами, включая громкие партнёрства Nvidia с Anthropic, OpenAI и Amazon Web Services. Системы Rubin также будут использоваться в суперкомпьютере Blue Lion от HPE и в будущем суперкомпьютере Doudna в Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли.
Архитектура Rubin, названная в честь астронома Веры Флоренс Купер Рубин, состоит из шести отдельных чипов, предназначенных для совместного использования. Графический процессор Rubin находится в центре, но архитектура также решает растущие узкие места в хранении и межсоединении с новыми улучшениями в системах Bluefield и NVLink соответственно. Архитектура также включает новый центральный процессор Vera, разработанный для агентских рассуждений.
Объясняя преимущества нового хранилища, старший директор Nvidia по решениям для инфраструктуры ИИ Дион Харрис указал на растущие потребности в памяти, связанные с кэшем, современных систем ИИ.
“Когда вы начинаете внедрять новые типы рабочих процессов, такие как агентский ИИ или долгосрочные задачи, это оказывает большое давление и предъявляет требования к вашему KV-кэшу”, – сказал Харрис журналистам во время телеконференции, имея в виду систему памяти, используемую моделями ИИ для сжатия входных данных. “Поэтому мы представили новый уровень хранилища, который подключается к вычислительному устройству извне, что позволяет вам масштабировать ваш пул хранилища гораздо эффективнее”.
Как и ожидалось, новая архитектура также представляет собой значительный прогресс в скорости и энергоэффективности. Согласно тестам Nvidia, архитектура Rubin будет работать в три с половиной раза быстрее, чем предыдущая архитектура Blackwell, в задачах обучения моделей и в пять раз быстрее в задачах логического вывода, достигая 50 петафлопс. Новая платформа также будет поддерживать в восемь раз больше вычислительной мощности логического вывода на ватт.
Новые возможности Rubin появляются на фоне жёсткой конкуренции в создании инфраструктуры ИИ, в которой как лаборатории ИИ, так и облачные провайдеры борются за чипы Nvidia, а также за мощности, необходимые для их питания. Во время отчёта о прибылях и убытках в октябре 2025 года Хуанг оценил, что от 3 до 4 триллионов долларов будет потрачено на инфраструктуру ИИ в течение следующих пяти лет.
Всегда имейте в виду, что редакции некоторых изданий могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
8/6
Автор – Russell Brandom
