Гигант полупроводниковой индустрии в понедельник объявил о приобретении компании SchedMD, ведущего разработчика популярной системы управления рабочими нагрузками с открытым исходным кодом Slurm. Nvidia заявила, что компания продолжит развивать программу, предназначенную для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, как открытое, нейтральное по отношению к поставщикам программное обеспечение.
Slurm был запущен в 2002 году, а SchedMD основана в 2010 году ведущими разработчиками Slurm Моррисом Джеттом и Дэнни Облом. Обл является нынешним генеральным директором SchedMD.
Условия сделки не разглашаются. Nvidia отказалась комментировать новость, кроме как через блог компании.
Nvidia сотрудничает с SchedMD более десяти лет и заявила в своем блоге, что эта технология является критически важной инфраструктурой для генеративного ИИ. Компания планирует продолжать инвестировать в эту технологию и “ускорять” ее доступ к различным системам.
В понедельник полупроводниковая компания также представила новое семейство открытых моделей ИИ. Компания утверждает, что эта группа моделей, получившая название Nvidia Nemotron 3, является наиболее “эффективным семейством открытых моделей” для создания точных ИИ-агентов.
Семейство моделей включает Nemotron 3 Nano — небольшую модель для решения конкретных задач, Nemotron 3 Super — модель, предназначенную для приложений с несколькими ИИ-агентами, и Nemotron 3 Ultra — для более сложных задач.
«Открытые инновации — это основа прогресса в области ИИ, — написал основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в пресс-релизе компании. — С помощью Nemotron мы трансформируем передовой ИИ в открытую платформу, которая дает разработчикам прозрачность и эффективность, необходимые им для масштабируемого создания агентных систем».
В последние месяцы Nvidia активно расширяет свои предложения в области открытого исходного кода и открытого ИИ.
На прошлой неделе компания анонсировала новую открытую модель компьютерного зрения для автономного вождения Alpamayo-R1. Тогда же компания сообщила, что добавила новые рабочие процессы и руководства для своих моделей Cosmos, распространяемых по разрешительной лицензии, чтобы помочь разработчикам лучше использовать модели для создания физического ИИ.
Эта активность отражает ставку Nvidia на то, что физический ИИ станет следующим рубежом для ее графических процессоров. Nvidia стремится стать ведущим поставщиком для множества компаний, занимающихся робототехникой или разработкой беспилотных транспортных средств, которым требуются ИИ и программное обеспечение для создания “мозгов” этих технологий.
Автор – Rebecca Szkutak
