Nvidia стремится стать вашим поставщиком моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

nvidia,ии,открытые модели,nemotron 3,разработка ии,gpu

Nvidia стремится к полному доминированию в сфере ИИ, выпуская открытые модели Nemotron 3. Компания бросает вызов китайским разработчикам и стремится укрепить свои позиции на мировом рынке, предлагая разработчикам инструменты для создания ИИ-решений на базе своих GPU.

Похоже, доминирования на рынке чипов Nvidia недостаточно. Технологический гигант стремится присутствовать на всех уровнях экосистемы разработки искусственного интеллекта и нацелился на открытые модели ИИ.

В понедельник Nvidia представила свое последнее семейство открытых моделей Nemotron 3, всего через несколько месяцев после анонса первой итерации на мероприятии GTC в марте. В пресс-релизе компании утверждается, что они обладают «ведущей точностью для создания агентных ИИ-приложений».

Открытые модели ИИ часто предпочитают некоторые пользователи, например, компании или правительства, из-за их способности к настройке под специфические нужды отрасли, а также из-за повышенной конфиденциальности, поскольку организации могут запускать данные на собственных внутренних серверах, а не на серверах ИИ-компании.

Американские технологические гиганты в значительной степени отошли от мира открытых моделей, поскольку компании все чаще выбирали проприетарные решения, на которых, по их мнению, можно заработать больше. Пожалуй, единственным исключением была Meta, которая, по сообщениям, также рассматривает переход к проприетарным разработкам. Даже OpenAI, позиционирующая себя как «открытая» организация, в августе прошлого года представила свою первую за пять лет открытую модель — gpt-oss-120b и gpt-oss-20b.

В условиях относительного отсутствия американских компаний китайские модели доминировали в пространстве открытого исходного кода, демонстрируя громкие релизы от DeepSeek и Alibaba. Это часть стратегии Китая по достижению глобального доминирования в области ИИ: подход «ИИ для всех» обеспечит более широкий охват и большее влияние на мировую индустрию, особенно в то время, когда Пекин считает, что может производить ИИ-чипы, достаточно мощные, чтобы стать серьезным конкурентом предложениям Nvidia.

Судя по всему, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг обеспокоен этим. Последние несколько месяцев он использовал почти каждую возможность, чтобы призвать Вашингтон серьезно отнестись к этой возможности. На конференции GTC компании, проходившей в Вашингтоне в октябре, Хуанг также предупредил присутствующих о доминировании Китая в области открытого исходного кода. Он утверждал, что, поскольку Китай является крупным создателем программного обеспечения с открытым исходным кодом, если американцы полностью откажутся от сотрудничества с Китаем, они могут оказаться «плохо подготовленными», когда китайское программное обеспечение «проникнет в мир».

Несмотря на то, что Nvidia не является крупным создателем моделей ИИ, ориентированных на потребителя, — за исключением своего генератора лиц StyleGAN до эпохи ChatGPT — компания, похоже, берет дело в свои руки в этой ситуации с Китаем. Руководители компании ясно дали понять, что они не стремятся конкурировать с проприетарными моделями. Но когда дело доходит до открытого исходного кода, они хотят стать более значимым игроком, в то время как другие американские технологические гиганты, возможно, уступают и переключают свое внимание.

Nvidia рассматривает Nemotron как инструмент для дальнейшего укрепления мирового спроса на свою аппаратную империю. Предоставляя эту открытую модель разработчикам по всему миру, компания надеется гарантировать, что любые новые модели будут наилучшим образом соответствовать ее кремнию, а не быстро развивающейся индустрии в Китае.

«Когда мы снова станем лучшей платформой для разработки, люди будут выбирать нас, выбирать нашу платформу, выбирать наши GPU, чтобы иметь возможность создавать не только сегодня, но и строить будущее», — заявила вице-президент Nvidia по программному обеспечению для генеративного ИИ для бизнеса Кари Бриски на брифинге для прессы перед выпуском.

Бриски считает, что надежный и последовательный план выпуска новых моделей поможет Nvidia достичь этого преимущества в области открытых моделей.

«Мы понимаем, что разработчики ИИ-приложений не могут полагаться на модель, если был выпущен только один релиз и нет дорожной карты», — сказала Бриски, добавив, что Nvidia будет инвестировать в обеспечение этой надежности и последовательности и уже присматривается к новым моделям. «GPT-oss — это фантастическая модель, OpenAI — отличный партнер, мы их любим. В последний раз они выпустили открытую модель более пяти лет назад».