В рамках своей инициативы по распространению GPU по всему миру Nvidia инвестирует 2 млрд долларов в лидера в области симуляций Synopsys.
Последнее инвестирование — это очередная веха многолетних отношений между двумя компаниями, в результате которой глава GPU‑империи выкупит акции Synopsys на сумму 2 млрд долларов по цене 414,79 доллара за акцию.
Хотя в последние годы GPU Nvidia стали синонимом искусственного интеллекта, они далеко не ограничены задачами машинного обучения.
Nvidia создала множество фреймворков, ускоряющих работы, традиционно выполнявшиеся на ЦПУ — от производства полупроводников и физического моделирования до автоматизации проектирования электроники — используя свои чипы.
«То, что займёт недели, теперь может происходить за часы», — сказал генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на пресс‑конференции в понедельник.
Synopsys стал одним из самых активных приверженцев этой технологии. На весеннем GTC компания продемонстрировала ускорение до 30‑крат для симуляций цепей в наборе PrimeSIM и до 20‑крат в пакете вычислительной литографии Proteus, используя новейшие ускорители Blackwell от Nvidia.
Synopsys также использует фреймворки NeMo и NIMs — контейнеризированные модели, содержащие всё необходимое для масштабного запуска, чтобы подпитывать свой AI‑ассистент знаний.
«Мы начали переосмысление некоторых наших продуктов примерно семь лет назад на GPU Nvidia, используя слой CUDA, и во многих случаях наблюдали значительное ускорение», — рассказал инвесторам гендиректор Synopsys Сассин Гази.
В рамках сегодняшнего соглашения компании обязались расширить поддержку аппаратуры Nvidia и библиотек CUDA‑X для более широкого спектра приложений и сервисов. Это включает разработку цифровых двойников для отраслей, таких как проектирование и производство полупроводников, робототехника, аэрокосмическая и автомобильная промышленность, энергетика, многие из которых Synopsys уже охватывает благодаря приобретению компании Ansys.
Хуанг годами прославлял преимущества использования GPU для симуляции и визуализации проектных или физических процессов — от работы заводов до проектирования дата‑центров — в цифровом мире, чтобы выявлять проблемы до их реализации в реальности.
Synopsys не первый клиент, в который Nvidia вкладывает средства в последние годы. В сентябре Nvidia объявила сделку стоимостью до 100 млрд долларов с OpenAI, привязанную к поставке оборудованием Nvidia на 10 ГВт.
В прошлом месяце Nvidia и давний партнёр Microsoft анонсировали аналогичную схему с конкурентом OpenAI — Anthropic. По этому соглашению Anthropic соглашается приобрести вычислительные ресурсы Azure на 30 млрд долларов, построенные на аппаратуре Nvidia, а в обмен получит инвестиции до 15 млрд долларов — до 10 млрд от Nvidia и до 5 млрд от Redmond.
Разница в том, что инвестиция Nvidia в Synopsys не привязана к достижению клиентских вех. Более того, сделка вовсе не эксклюзивна, отметил Гази аналитикам в ходе звонка. «Если AMD, Intel или любой другой клиент захотят воспользоваться аналогичной возможностью, эксклюзивности нет», — сказал он.
Тем не менее все эти сделки по‑сути стимулируют клиентов Nvidia к массовому развертыванию GPU, будь то привязка выплат к вехам внедрения или, как в случае Synopsys, превращение аппаратуры в ключевой фактор программного стека.
Конечно, Nvidia — не единственная компания, использующая свои финансовые ресурсы для продвижения своей продукции.
AMD также участвует в замкнутой экономике ИИ, предложив примерно 10 % своих акций генеральному директору OpenAI Сэму Олтману; достаточно лишь убедить его коллег из дата‑центров запустить 6 ГВт ускорителей Instinct. ®
Автор – Tobias Mann
