Обещание — ИИ, который становится по‑настоящему полезным, потому что знает вас. Риск — ИИ, чувствуемый больше как слежка, чем как сервис.
В недавнем эпизоде подкаста Limitless Робби Штайн, вице‑президент по продукту Google Search, объяснил, что ИИ Google чаще получает запросы, требующие советов или рекомендаций, — а такие вопросы лучше отвечать субъективно.
«Мы считаем, что у нашего ИИ огромный потенциал узнать вас лучше и стать уникально полезным благодаря этим знаниям», — сказал Штайн в интервью. «И одна из тем, которые мы обсуждали на конференции разработчиков Google I/O, — как ИИ может лучше понимать вас через связанные сервисы, такие как Gmail».
Google уже давно интегрирует ИИ в свои приложения, начиная с эпохи, когда Gemini ещё назывался Bard. В последнее время компания начала импортировать личные данные в другой ИИ‑продукт — Gemini Deep Research. Сейчас Gemini встроен в приложения Google Workspace: Gmail, Calendar и Drive.
Но по мере того как Google добавляет в свой ИИ всё больше персональных данных — ваши письма, документы, фотографии, историю местоположений и поведенку в сети — грань между полезным помощником и навязчивым шпионом становится всё более размытой. И, в отличие от сервисов с добровольным подключением, избежать сбора данных Google может стать всё сложнее, когда ИИ станет центральным элементом её продуктов.
В рекламных претензиях Google подчёркивает, что глубокая персонализация делает ИИ гораздо более полезным. Идея в том, что технология ИИ может обучаться на ваших взаимодействиях со всеми сервисами Google и использовать это понимание для более персонализированных рекомендаций. Например, если система узнает, что вы предпочитаете определённые товары или бренды, её ответы будут склоняться к этим предпочтениям.
Как отметил Штайн, это будет «намного полезнее», чем простое предложение пользователям списка самых продаваемых товаров в категорию. «Это, думаю, и есть видение — создать нечто, что будет по‑настоящему осведомлённым о вас лично», — добавил он.
Эта идея мало чем отличается от того, как «Другие» в популярном сериале Apple TV Pluribus поглощают мировые знания, включая интимные детали о людях. Когда система взаимодействует с главной героиней сериала, Карол, она использует эти данные, чтобы персонализировать всё: готовит её любимые блюда, принимает знакомое лицо для общения и предугадывает её потребности.
Но Карол не считает такие ответы добрыми, а называет их навязчивыми. Она никогда не давала согласия на передачу своих данных в «разум‑улей», однако он знает её лучше, чем сама она.
Схоже, в эпоху ИИ всё труднее будет уклониться от «пищевых привычек» Google, а если компания не найдёт правильный баланс, результат может показаться более жутким, чем полезным.
(Для ясности: Google позволяет вам управлять тем, какие приложения использует Gemini, чтобы делать ИИ более осведомлённым о вас — это делается в разделе «Подключённые приложения» в настройках Gemini.)
Если вы делитесь данными приложений с Gemini, Google заявляет, что будет сохранять и использовать эти данные согласно политике конфиденциальности Gemini. Эта политика напоминает пользователям, что человеческие модераторы могут просматривать часть их данных, и советует не вводить конфиденциальную информацию, которую они не хотели бы видеть ревьюерам или использовать Google для улучшения сервисов.
Но по мере того как всё больше данных поглощается собственным «разумом» Google, легко представить, как ИИ может превратить вопросы конфиденциальности в неясную серую зону.
Google, однако, считает, что у него есть своё решение.
Штайн говорит, что Google будет указывать, когда ответы ИИ персонализированы.
«Я думаю, пользователи захотят интуитивно понимать, когда им предоставляют персонализированную информацию — а когда – общую, доступную каждому, кто задаст тот же вопрос», — отметил он.
Штайн также отметил, что Google может отправлять push‑уведомления, когда продукт, который пользователь рассматривал после нескольких дней онлайн‑исследования, станет доступным или попадает в распродажу.
«Есть множество способов, как Google сейчас, в разных режимах и аспектах вашей жизни, оказывается чрезвычайно полезным…», — сказал он. «И я считаю, что это больше про будущее поиска, а не про одну конкретную функцию или форму».
Автор – Sarah Perez
