Стартапы, такие как Perplexity, Daydream и Cherry, также строят бизнес на основе искусственного интеллекта для поиска товаров. Все эти усилия привели к тому, что потребители все чаще используют ИИ для совершения покупок. Onton (ранее известный как Deft), платформа для поиска мебели с использованием ИИ, сообщает о росте своей пользовательской базы с 50 000 активных пользователей в месяц до более чем 2 миллионов, обрабатывая миллионы поисковых запросов и генераций изображений.
Подстегнутый этим ростом, стартап объявил сегодня о привлечении 7,5 миллионов долларов в новом раунде финансирования под руководством Footwork, при участии Liquid 2, Parable Ventures и 43, среди прочих. Этот раунд доводит общее финансирование стартапа примерно до 10 миллионов долларов.
Используя это финансирование, компания планирует расширить свою деятельность на новые категории, такие как одежда, а затем и потребительская электроника.
Ранее в этом году компания сменила название с Deft на Onton, сославшись на путаницу, вызванную прежним названием, и сложность с приобретением премиального домена.
Зак Хадсон, соучредитель Onton, говорит, что, хотя большие языковые модели (LLM) хорошо угадывают вероятные намерения, они не решили многих проблем в электронной коммерции. Он добавил, что стартап заметил, что среднее время, которое потребитель тратит на принятие решения о покупке, увеличилось.
В своей основной технологии компания использует так называемую нейро-символическую архитектуру. Хадсон сказал, что с помощью этого подхода компания может устранить проблемы галлюцинаций LLM и предоставлять лучшие, логичные результаты поиска. Он добавил, что модель стартапа также может извлекать информацию из реального мира, которая не обязательно включена в описание продукта.
“Предположим, вы ищете мебель, подходящую для домашних животных. Наши инструменты знают, что если в составе изделия есть полиэстер, оно будет более устойчивым к пятнам и царапинам, а значит, лучше подходит для домашних животных. Наши инструменты узнают об этих вещах в ходе каждого поиска и становятся умнее с большей скоростью”, – сказал Хадсон.
Он добавил, что часто, когда вы ищете продукт, который может называться по-разному на разных сайтах, вы не получаете отличных результатов. ИИ-модель компании принимает эти сценарии во внимание при представлении результатов.
Onton добавила различные методы ввода и функции, чтобы помочь людям с принятием решений в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Теперь вы можете загрузить изображение или добавить запрос, чтобы сгенерировать то, чего вы хотите достичь с помощью обустройства своего дома или офиса, и Onton сможет найти вам мебель на основе этого.
Onton также предлагает бесконечный холст с генерацией изображений, где вы можете добавлять существующие изображения вместе с продуктами, которые вы находите для создания идей. Вы также можете добавить изображения своей комнаты и попросить инструмент обставить ее.
Компания считает, что вместо того, чтобы придерживаться подхода, основанного только на чате, эти функции дадут потребителям больше возможностей получить то, что они хотят, даже если они не знают, как это идеально описать.
Стартап заявил, что благодаря этим подходам он смог конвертировать клиентов в 3-5 раз больше, чем традиционные сайты электронной коммерции, поскольку они могут доверять базовым данным.
Хадсон отметил, что благодаря технологическим и интерфейсным изменениям, которые она внесла, запустить раздел одежды будет легче. Компания формирует свой каталог для этой категории и планирует запустить вертикаль в ближайшее время. В этой категории она столкнется с конкуренцией со стороны таких компаний, как Daydream, Aesthetic и Style.ai.
Компания выросла с трех штатных сотрудников в 2023 году до 10 в настоящее время, и планирует расширить команду до 15 человек, наняв инженеров и исследователей.
Автор – Ivan Mehta
