Временные рамки подчеркивают стремление OpenAI переосмыслить свою позицию лидера в сфере корпоративного искусственного интеллекта, несмотря на растущее давление. Хотя, по данным Ramp AI Index, около 36% американских компаний являются клиентами ChatGPT Enterprise, по сравнению с 14,3% у Anthropic, основная часть доходов OpenAI по-прежнему поступает от потребительских подписок — ниша, которая находится под угрозой со стороны Gemini от Google. OpenAI также должна конкурировать с конкурирующей компанией, занимающейся искусственным интеллектом, Anthropic — чьи доходы в основном поступают от корпоративных продаж — и, все чаще, с поставщиками моделей с открытым исходным кодом для корпоративных клиентов.
ИИ-гигант обязался $1,4 триллиона на инфраструктурные обязательства в ближайшие несколько лет, что делает рост корпоративного сегмента критически важным для его бизнес-модели.
«Если смотреть с точки зрения экономического роста, потребители, безусловно, имеют значение», — сказал главный экономист OpenAI Ронни Чаттерджи во время брифинга. «Но, если посмотреть на исторически преобразующие технологии, такие как паровой двигатель, то именно тогда, когда компании внедряют и масштабируют эти технологии, мы видим наибольшие экономические выгоды».
Новые данные OpenAI показывают, что внедрение среди крупных предприятий не только растет, но и становится более интегрированным в рабочие процессы. Сотрудники отправляют все больше сообщений, а организации, использующие API OpenAI (интерфейс для разработчиков), потребляют в 320 раз больше «токенов рассуждений», чем год назад, что указывает на то, что компании используют искусственный интеллект для решения более сложных задач. Впрочем, это может быть связано и с активными экспериментами с новыми технологиями и «сжиганием» токенов без долгосрочной выгоды.
Увеличение токенов рассуждений, которое коррелирует с увеличением потребления энергии, может оказаться дорогим для компаний и, следовательно, неустойчивым в долгосрочной перспективе. TechCrunch запросила у OpenAI информацию о распределении бюджета на искусственный интеллект для корпоративных клиентов и об устойчивости этого темпа роста.
Помимо показателей использования, OpenAI также видит изменения в том, как компании развертывают свои инструменты. Использование пользовательских GPT, которые компании используют для кодирования институциональных знаний в помощников или автоматизации рабочих процессов, выросло в 19 раз в этом году и теперь составляют 20% корпоративных сообщений, согласно отчету. OpenAI привела в качестве примера цифровой банк BBVA, который регулярно использует более 4000 пользовательских GPT.
«Это показывает, насколько люди действительно могут использовать эту мощную технологию и адаптировать ее к полезным для них задачам», — сказал Брэд Лайткэп, главный операционный директор OpenAI, во время брифинга.
Эти интеграции привели к значительному сокращению времени, затрачиваемого на работу, по данным OpenAI. Участники сообщили об экономии от 40 до 60 минут в день с помощью корпоративных продуктов OpenAI — хотя это может не включать время, затраченное на изучение систем, составление запросов или исправление результатов работы искусственного интеллекта.
В отчете OpenAI также отмечается, что сотрудники предприятий все чаще используют инструменты искусственного интеллекта для расширения своих возможностей. Три четверти опрошенных утверждают, что искусственный интеллект позволяет им делать вещи, включая технические задачи, которые они не могли выполнять раньше. OpenAI сообщила об увеличении на 36% количества сообщений, связанных с программированием, за пределами инженерных, ИТ и исследовательских команд.
Несмотря на то, что OpenAI подчеркнула, что ее технология демократизирует доступ к навыкам, важно отметить, что более активное «кодирование на коленке» может привести к большему количеству уязвимостей в системе безопасности и другим ошибкам. В ответ на этот вопрос Лайткэп указал на недавний релиз OpenAI своего агента-исследователя безопасности Aardvark, который находится в закрытом бета-тестировании, как на потенциальный способ обнаружения ошибок, уязвимостей и эксплойтов.
Отчет OpenAI также показал, что даже самые активные пользователи ChatGPT Enterprise не используют самые продвинутые доступные им инструменты, такие как анализ данных, рассуждения или поиск. Во время брифинга Лайткэп предположил, что это связано с тем, что полное внедрение систем искусственного интеллекта требует изменения мышления и более глубокой интеграции с корпоративными данными и процессами. Внедрение продвинутых функций займет время, по его словам, поскольку компании будут пересматривать рабочие процессы, чтобы лучше понять возможности искусственного интеллекта.
Лайткэп и Чаттерджи также подчеркнули отчет, в котором говорилось о «растущем разрыве в внедрении искусственного интеллекта», когда некоторые «передовые» сотрудники используют больше инструментов чаще, чтобы экономить больше времени, чем «отстающие».
«Некоторые компании по-прежнему рассматривают эти системы как программное обеспечение, что-то, что можно купить и передать своим командам, и на этом все заканчивается», — сказал Лайткэп. «А есть компании, которые действительно начинают использовать это, почти как операционную систему. По сути, это повторная платформа многих операций компании».
Лидеры OpenAI — которые, безусловно, чувствуют давление, связанное с $1,4 триллионом инфраструктурных обязательств компании — представили это как возможность для отстающих догнать. Для работников, обучающих системы искусственного интеллекта реплицировать их работу, «догнать» может ощущаться больше как обратный отсчет.
Автор – Rebecca Bellan
