В ставшем вирусным посте в X, который посмотрели почти 400 000 раз, Линдси Оуэнс в воскресенье написала: «Большие/плохие новости для потребителей. Сегодня Google опубликовал анонс того, как планирует интегрировать покупки в свои предложения на базе искусственного интеллекта, включая поиск и Gemini. План включает в себя „персонализированный апселлинг“. То есть анализ ваших данных из чатов и использование их для завышения цен».
Оуэнс является исполнительным директором аналитического центра по потребительской экономике Groundwork Collaborative. Её опасения вызваны изучением дорожной карты Google, а также погружением в некоторые из его подробных технических документов. Дорожная карта включает функцию, которая будет поддерживать «апселлинг» (допродажи), что может помочь продавцам продвигать более дорогие товары через торговых агентов на базе ИИ.
Она также указала на планы Google по корректировке цен в таких программах, как скидки для новых участников или ценообразование на основе лояльности, о которых рассказывал генеральный директор Google Сундар Пичаи, анонсируя новый протокол на конференции Национальной федерации розничной торговли.
После того как TechCrunch запросил комментарии по поводу заявлений Оуэнс, Google отреагировал как публично в X, так и напрямую пообщался с TechCrunch, чтобы опровергнуть обоснованность её опасений.
В посте в X Google ответил, что: «Эти заявления о ценообразовании неточны. Мы строго запрещаем продавцам указывать на Google цены, которые выше, чем отражено на их сайте, точка. 1/ Термин „апселлинг“ не означает завышение цен. Это стандартный способ для ритейлеров предлагать дополнительные премиальные варианты продуктов, которые могут заинтересовать людей. Выбор о покупке всегда остается за пользователем. 2/ „Прямые предложения“ — это пилотный проект, который позволяет продавцам предлагать сделку по *более низкой* цене или добавлять дополнительные услуги, такие как бесплатная доставка — его нельзя использовать для повышения цен».
В отдельной беседе с TechCrunch представитель Google сообщил, что бизнес-агент Google не имеет функционала, который позволил бы ему изменять цены ритейлера на основе индивидуальных данных.
Оуэнс также указала, что технические документы Google об обработке идентификации покупателя гласят: «Сложность области действия должна быть скрыта на экране согласия, показанном пользователю».
Представитель Google пояснил TechCrunch, что это не скрывает то, на что соглашается пользователь, а объединяет действия (получить, создать, обновить, удалить, отменить, завершить) вместо того, чтобы заставлять пользователя соглашаться с каждым из них по отдельности.
Даже если опасения Оуэнс по поводу этого конкретного протокола — пустой звук, как утверждает Google, её общая предпосылка всё же заслуживает размышлений.
Она предупреждает, что торговые агенты, созданные бигтехом, однажды могут позволить продавцам настраивать цены в зависимости от того, что, по их мнению, вы готовы заплатить, после анализа ваших чатов и моделей покупок в ИИ. Это вместо того, чтобы взимать одинаковую цену со всех. Она называет это «ценообразованием слежки».
Хотя Google заявляет, что его агенты не могут делать ничего подобного сейчас, верно и то, что Google, по своей сути, является рекламной компанией, обслуживающей бренды и продавцов. В прошлом году федеральный суд обязал Google изменить ряд практик в сфере поиска после того, как признал компанию виновной в антиконкурентном поведении.
Хотя многие из нас с нетерпением ждут мира, где команда ИИ-агентов будет решать за нас утомительные задачи (перенос записи к врачу, поиск замены жалюзи), не нужно быть провидцем, чтобы увидеть, какие злоупотребления станут возможными.
Проблема в том, что крупные технологические компании, которые лучше всего подходят для создания агентных торговых инструментов, имеют наиболее противоречивые интересы. Их бизнес основан на обслуживании продавцов и сборе данных о потребителях.
Это означает, что покупки на базе ИИ могут стать большой возможностью для стартапов, создающих независимые технологии. Мы видим первые робкие проявления возможностей, которые открывает ИИ. Стартапы, такие как Dupe, использующий запросы на естественном языке для помощи людям в поиске доступной мебели, и Beni, использующий изображения и текст для поиска подержанной модной одежды, являются ранними игроками в этой сфере.
А пока, вероятно, старая поговорка остается в силе: покупатель, берегись.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Julie Bort
