Chai Discovery, стартап в области искусственного интеллекта, основанный в 2024 году, — одна из таких компаний. Всего за 12 с небольшим месяцев его молодым сооснователям удалось привлечь сотни миллионов долларов и заручиться поддержкой самых влиятельных инвесторов Кремниевой долины, что сделало Chai одной из самых ярких фирм в растущей индустрии. В декабре компания завершила раунд B, получив дополнительно 130 миллионов долларов при оценке в 1,3 миллиарда долларов.
В прошлую пятницу Chai также объявила о партнерстве с Eli Lilly — сделке, в рамках которой фармацевтический гигант будет использовать программное обеспечение стартапа для разработки новых лекарств. Алгоритм Chai под названием Chai-2 предназначен для разработки антител — белков, необходимых для борьбы с заболеваниями. Стартап заявляет, что стремится стать своего рода «системой проектирования молекул с помощью компьютера».
Это критический момент для конкретной сферы деятельности Chai. Объявление о сделке стартапа прозвучало незадолго до того, как Eli Lilly сообщила о намерении также сотрудничать с NVIDIA в рамках партнерства на 1 миллиард долларов по созданию лаборатории по открытию лекарств с использованием ИИ в Сан-Франциско. Эта «лаборатория совместных инноваций», как её называют, объединит большие данные, вычислительные ресурсы и научный опыт в попытке ускорить разработку новых медикаментов.
Эта отрасль не лишена скептиков. Некоторые ветераны индустрии считают, что, учитывая сложность традиционной разработки лекарств, эти новые технологии вряд ли окажут существенное влияние. Однако на каждого критика находится столько же сторонников.
Елена Вибох, управляющий директор General Catalyst — одного из главных инвесторов Chai, — заявила TechCrunch, что её фирма уверена, что компании, использующие сервисы стартапа, увидят результаты. «Мы полагаем, что биофармацевтические компании, которые быстрее всего заключат партнерства с такими фирмами, как Chai, первыми выведут молекулы в клинику и создадут действительно важные лекарства», — сказала Вибох. «На практике это означает заключение партнерства в 2026 году и к концу 2027 года — выход в клинические испытания лекарств нового класса».
Ализа Эппл, руководитель программы TuneLab в Lilly, которая использует ИИ и машинное обучение для продвижения разработки лекарств, также выразила уверенность в продукте Chai. «Объединяя генеративные модели дизайна Chai с глубокой экспертизой Lilly в области биологических препаратов и проприетарными данными, мы намерены расширить границы того, как ИИ может с самого начала создавать лучшие молекулы, с конечной целью помочь ускорить разработку инновационных лекарств для пациентов», — сказала она.
Хотя Chai была основана менее двух лет назад, истоки стартапа лежат примерно в 2018 году, во время бесед между её сооснователями и Сэмом Альтманом, генеральным директором OpenAI. Один из основателей, Джош Майер, ранее работал в OpenAI в 2018 году в команде исследований и разработок. После его ухода Альтман написал старому другу Майера по колледжу, Джеку Денту, чтобы узнать о потенциальной деловой возможности. Майер и Дент познакомились на занятиях по информатике в Гарварде, но в то время Дент работал инженером в Stripe (ещё одна компания, в которую Альтман инвестировал на ранней стадии). Альтман спросил его, думает ли он, что Майер будет открыт к сотрудничеству над стартапом в области протеомики — то есть компании, занимающейся изучением белков.
Альтман «написал мне, что все в OpenAI очень высокого мнения о нём, и спросил, думаю ли я, что он будет готов поработать с ними над выделением проекта в отдельную компанию в области протеомики», — рассказал Дент. Дент ответил Альтману «конечно», но была одна загвоздка: Майер считал, что технология ещё недостаточно «созрела». Технология ИИ, лежащая в основе таких фирм и использующая мощные алгоритмы, всё ещё находилась в стадии развития и была далека от необходимого уровня.
Майер также был твёрдо намерен присоединиться к команде исследований и разработок *Facebook, что он в итоге и сделал. В *Facebook Майер участвовал в разработке ESM1 — первой трансформерной белково-языковой модели, которая стала важным предшественником текущей работы Chai. После работы в *Facebook Майер провёл три года в Absci, ещё одной биотехнологической фирме на базе ИИ, занимающейся созданием лекарств.
К 2024 году Майер и Дент наконец почувствовали себя готовыми взяться за компанию по протеомике, которую они изначально обсуждали с Альтманом. «Мы с Джошем снова связались с Сэмом и сказали ему, что нам нужно возобновить разговор с того места, где мы остановились, — и что мы вместе запускаем Chai», — сказал Дент.
OpenAI в итоге стала одним из первых посевных инвесторов Chai. Майер и Дент фактически основали Chai вместе со своими сооснователями, Мэттью МакПартлоном и Жаком Буатро, работая в офисах гиганта ИИ в районе Мишн в Сан-Франциско. «Они любезно предоставили нам немного офисного пространства», — раскрыл Дент.
Теперь, спустя чуть больше года, пока Chai наслаждается лучами славы от нового партнёрства с Eli Lilly, Дент утверждает, что ключом к быстрому росту компании стало объединение команды исключительно талантливых людей. «Мы просто усердно работали и раздвигали границы того, на что способны эти модели», — сказал Дент. «Каждая строка кода в нашей кодовой базе — собственная разработка. Мы не берём готовые LLM из открытого исходного кода и не дорабатываем их. Это высококастомизированные архитектуры».
Вибох из General Catalyst сообщила TechCrunch, что считает Chai готовой к немедленным действиям. «Нет никаких фундаментальных барьеров для развёртывания этих моделей в открытии лекарств», — сказала она. «Компаниям по-прежнему потребуется проводить тестирование и клинические испытания кандидатов в лекарства, но мы верим, что те, кто примет эти технологии, получат значительные преимущества — не только в сокращении сроков разработки, но и в открытии классов лекарств, которые исторически было трудно создать».
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Lucas Ropek
