Вахдат не новичок в этой сфере. Этот специалист по компьютерным наукам, доктор наук Калифорнийского университета в Беркли, начавший свою карьеру стажером-исследователем в Xerox PARC в начале 90-х, последние 15 лет тихо создавал основу искусственного интеллекта Google. До прихода в Google в 2010 году в качестве инжинирингового директора и вице-президента он был доцентом Университета Дьюка, а затем профессором и заведующим кафедрой SAIC в Калифорнийском университете в Сан-Диего. Его академические достижения впечатляют — около 395 опубликованных работ, а его исследования всегда были сосредоточены на повышении эффективности работы компьютеров в огромных масштабах.
Вахдат уже пользуется высоким авторитетом в Google. Всего восемь месяцев назад на конференции Google Cloud Next он представил TPU седьмого поколения компании под названием Ironwood, выступая в роли вице-президента и генерального директора по машинному обучению, системам и облачному ИИ. Характеристики, которые он озвучил на мероприятии, также поражали: более 9000 чипов в одном модуле, обеспечивающих 42,5 эксафлопс вычислительной мощности — более чем в 24 раза мощнее самого мощного суперкомпьютера в мире на тот момент, как он заявил. «Спрос на вычислительные мощности для ИИ вырос в 100 миллионов раз всего за восемь лет», — сказал он аудитории.
За кулисами, как отмечает Semafor, Вахдат руководил неброской, но крайне важной работой, которая поддерживает конкурентоспособность Google, включая разработку специализированных TPU-чипов для обучения и инференса ИИ, дающих Google преимущество над конкурентами, такими как OpenAI, а также сети Jupiter — сверхбыстрой внутренней сети, позволяющей всем серверам взаимодействовать друг с другом и перемещать огромные объемы данных. (В посте в блоге в конце прошлого года Вахдат сообщил, что Jupiter теперь масштабируется до 13 петабит в секунду, пояснив, что этой пропускной способности теоретически достаточно для одновременного видеозвонка для всех 8 миллиардов человек на Земле.) Это невидимая инфраструктура, соединяющая все — от YouTube и Поиска до масштабных операций Google по обучению ИИ в сотнях центров обработки данных по всему миру.
Вахдат также принимал активное участие в разработке системы Borg, системы управления кластерами Google, которая действует как мозг, координирующий всю работу в центрах обработки данных, и отвечает за определение того, какие серверы должны выполнять какие задачи, когда и как долго. Он также заявил, что руководил разработкой Axion — первых в Google универсальных процессоров общего назначения на базе Arm для центров обработки данных, которые компания представила в прошлом году и продолжает развивать.
Проще говоря, Вахдат играет центральную роль в истории искусственного интеллекта Google.
Действительно, на рынке, где ведущие специалисты по ИИ получают астрономические компенсации и пользуются постоянным спросом, решение Google повысить Вахдата до высшего руководства может быть также связано с удержанием кадров. Когда вы 15 лет вкладывали в человека, делая его краеугольным камнем вашей стратегии в области ИИ, вы стремитесь его сохранить.
Автор – Connie Loizos
