16 декабря 2025 года — Пекинская компания Phil Rivers Tech, специализирующаяся на применении искусственного интеллекта в науке (AI4S), успешно завершила раунд финансирования серии A1 объемом в восемь цифр. Инвестиционный раунд возглавила компания Guoke Investment при участии фондов Zeyuan Fund и Ruidi Wisdom Medicine. Полученные средства будут направлены на развитие ключевых направлений в разработке лекарств, расширение глобального портфеля интеллектуальной собственности и модернизацию платформы вычислительной медицины компании.
Основанная в 2015 году и выросшая на базе Института вычислительной техники Китайской академии наук, Phil Rivers Tech работает по модели «AI4S + заболевание», что выгодно отличает её от традиционных подходов «ИИ + молекула». Собственная платформа вычислительной медицины компании использует фреймворк с мультиагентными технологиями (Agents), что позволяет достичь трёх ключевых прорывов: открытие новых микшеней для лекарств, идентификация новых механизмов действия для известных мишеней и перепрофилирование существующих препаратов.
Ключевым инновационным решением является технология «цифрового двойника биологических функций», которая обеспечивает возможность проведения симулированных «виртуальных клинических испытаний». В сотрудничестве с Пекинским онкологическим центром платформа продемонстрировала 100% точность в предсказании реакции на лечение у восьми пациентов, что полностью совпало с реальными клиническими результатами.
В настоящее время первый в своем классе кандидат на препарат для лечения рака поджелудочной железы PR00012 находится на стадии клинических испытаний Фазы I, что уже позволило получить более 200 ценных данных о потенциальных терапевтических мишенях. Параллельно с этим, недавно выявленные показания для ингибиторов CDK4/6 также продвигаются на стадию клинической разработки.
В дальнейшем Phil Rivers Tech планирует углублять свою стратегию «вычислительная медицина + отраслевое сотрудничество», стремясь трансформировать процесс исследований и разработок в фармацевтике из ремесленного, основанного на опыте, в масштабируемую, инженерно-ориентированную производственную модель.
Автор – Pandaily
