Достигнув годовой выручки в 1 миллиард долларов в ноябре и привлекая 2,3 миллиарда долларов при оценке в 29,3 миллиарда долларов в прошлом месяце, Трюэлл заявил, что его компания сосредоточена на разработке новых функций.
Например, он отметил, что собственные большие языковые модели Cursor были разработаны для поддержки конкретных продуктов. Cursor также подтвердил существование этих моделей в ноябре, заявив: «Наши внутренние модели теперь генерируют больше кода, чем почти любые другие большие языковые модели в мире».
Его комментарии о моделях прозвучали, когда основателя спросили, как он планирует конкурировать с производителями больших языковых моделей, от которых он зависит, когда основные игроки — OpenAI, Anthropic — имеют собственные предложения по написанию кода с использованием ИИ.
Трюэлл сравнил их продукты для написания кода с «концепт-каром», в то время как его продукт — это серийный автомобиль.
«Это было бы похоже на то, как взять двигатель и концепт-кар вокруг него, вместо целого сквозного автомобиля, который был произведен», — сказал Трюэлл. «Мы берем лучший интеллект, который предлагает рынок от множества различных поставщиков. И мы также создаем собственные продуктово-специфичные модели в определенных областях. Мы берем это, собираем вместе, интегрируем, а затем создаем лучший инструмент и конечный пользовательский опыт для работы с ИИ».
Зависимость Cursor от своих конкурентов и необходимость создания собственных больших языковых моделей были предметом спекуляций среди венчурных инвесторов в Кремниевой долине с начала этого года, когда OpenAI, по сообщениям, рассматривала Anysphere в качестве объекта приобретения. Anysphere отклонила это предложение. (Примерно в то же время сделка Windsurf с OpenAI также не состоялась, и основатель в конечном итоге присоединился к Google).
Инвесторы сообщили TechCrunch, что проблема заключалась в том, что редакторы кода с использованием ИИ теряли деньги из-за высоких затрат, которые они платили производителям моделей. В случае с Cursor, вместо продажи, в июле компания скорректировала цены на модель использования, напрямую передавая пользователям плату за API, которую взимают производители моделей. Это изменение от единой абонентской платы (и неожиданно большие счета, с которыми столкнулись некоторые клиенты) вызвало возмущение среди некоторых пользователей.
В понедельник, отвечая на вопрос о ценовом скандале, Трюэлл сказал: «Когда мы начинали Cursor, вы обращались к Cursor для быстрого вопроса по JavaScript, а теперь вы обращаетесь к нему, чтобы он выполнял часы работы для вас. Поэтому ценовая модель должна была измениться для нас и других в этой сфере. Это означает переход к модели потребления», — сказал он.
Трюэлл добавил, что одним из инструментов, над которым работает компания, являются инструменты управления затратами, аналогичные облачным вычислениям, которые позволяют предприятиям отслеживать общее использование и контролировать счета, которые выставляют их инженеры.
«У нас есть целая команда, специализирующаяся на корпоративной инженерии и создании таких вещей, как средства контроля расходов, группы выставления счетов и прозрачность», — сказал он.
Кроме того, он сказал, что в следующем году Cursor сосредоточится на двух основных направлениях. Одно из них — обработка более сложных агентных функций.
«Мы хотим, чтобы вы брали сквозные задачи, которые легко сформулировать, но которые очень сложно выполнить, и чтобы они полностью выполнялись Cursor. Примером может служить исправление ошибок», — пояснил Трюэлл.
Он особенно хочет, чтобы Cursor мог исправлять те ошибки, которые легко описать, но на их исправление уходит «недели времени человека, тысячи запусков кода». «Мы хотим, чтобы Cursor делал это, от начала до конца», — сказал он.
Другая область, которую он назвал, но не объяснил подробно, — это идея «рассматривать команды как атомарную единицу, которую мы обслуживаем». Это должно контрастировать с обслуживанием индивидуальных кодеров и намекать на то, насколько хорошо идет их корпоративный бизнес.
В дополнение к функциям мониторинга затрат, Трюэлл сказал, что он хочет, чтобы Cursor обрабатывал больше частей жизненного цикла разработки программного обеспечения, помимо написания кода. Он привел в пример продукт Cursor для обзора кода, который, по его словам, некоторые клиенты используют для анализа каждого pull-request, будь то написанный ИИ или человеком. (Pull-request — это когда программист отправляет код на проверку перед его слиянием в основной проект).
«Так что вы увидите, как мы начнем больше помогать командам в целом», с помощью таких функций, пообещал он.
Тем временем крупные конкуренты также готовятся к миру сложных агентных задач. Amazon только что выпустила инструмент для написания кода, который, как обещает компания, сможет работать в течение нескольких дней подряд.
На этой неделе гиганты в области ИИ, включая Anthropic, OpenAI, Microsoft, AWS и многих других, запустили новый консорциум под эгидой Linux Foundation для разработки стандартов интероперабельности для открытых агентных систем. Они даже внесли некоторые из своих ключевых проектов, такие как чрезвычайно популярный протокол контекста модели (MCP) от Anthropic.
Его планы на год, вероятно, не выведут Anysphere далеко впереди основных производителей моделей Cursor. Однако они должны помочь компании остаться в гонке.
Автор – Julie Bort
