Port привлек $100 млн при оценке в $800 млн для конкуренции с Backstage от Spotify.

ии-агенты,управление разработчиками,port,backstage,автоматизация,llm

Port предлагает проприетарную альтернативу популярному каталогу инструментов разработчиков Backstage от Spotify, но с ценным дополнением: его можно использовать и для управления ИИ-агентами. Израильский стартап привлек $100 млн инвестиций для развития своего решения, которое помогает управлять ИИ-агентами и автоматизировать рабочие процессы разработчиков.

Backstage — это проект с открытым исходным кодом, который помогает компаниям создавать собственные внутренние порталы для разработчиков: каталог их инструментов для разработчиков вместе с быстрыми визуализациями проделанной работы и другими метриками. Но, как и многие проекты с открытым исходным кодом, Backstage — это вариант «сделай сам».  

Израильский стартап Port привлёк крупных клиентов, таких как GitHub, British Telecom и LG, своим проприетарным конкурентом Backstage: порталом для инструментов разработчиков, который теперь также адаптирован для управления ИИ-агентами.  

В четверг Port, основанный в 2022 году, объявил о привлечении нового раунда финансирования Серии C на сумму 100 миллионов долларов под руководством General Atlantic, при участии Accel, Bessemer Venture Partners и Team8. Оценка Port в рамках этого раунда составила 800 миллионов долларов, а общий объём привлечённых средств достиг 158 миллионов долларов. Серия C следует за раундом Серии B на сумму 35 миллионов долларов под руководством Accel и Bessemer, анонсированным в мае. 

Из всех отраслей, в которые проникли технологии на основе больших языковых моделей (LLM), программирование имеет самые глубокие корни. Поэтому неудивительно, что разработчики находятся на переднем крае создания и внедрения агентов, способных автоматизировать целые повторяющиеся процессы — работу, выходящую далеко за рамки просьбы к ИИ написать какой-либо код. 

Но, по словам соучредителя и генерального директора Port Зохара Эйни, сейчас в компаниях царит «дикий запад» в отношении таких инструментов-агентов для разработчиков: их поиск, совместное использование, обеспечение соответствия их работы корпоративным стандартам и так далее.

Разработчики «хотят вывести ИИ за рамки простого кодирования. Они хотят, чтобы он решал инциденты, устранял проблемы безопасности. Они хотят, чтобы он занимался управлением релизами», — сказал Эйни TechCrunch. 

Но если агенты подключены к различным инструментам и источникам данных, если данные разбросаны между ними, если у них нет возможности сотрудничать, а также нет корпоративных стандартов и ограничений, «это создаёт хаос», — гласит его презентация продукта. 

Поэтому Port предлагает больше, чем просто каталог инструментов для разработчиков и агентов (хотя и это он тоже предлагает). Он предоставляет уровень оркестровки с функциями, которые измеряют производительность агентов и, при необходимости, добавляют человеческий контроль в процессы утверждения. 

Функция под названием «контекстное озеро» (context lake) определяет источники данных, контекстную память и ограничения для агентов. «Это место, где вы управляете тем, что агенты «должны знать», чтобы выполнять свою работу безопасно и правильно», — пояснил Эйни. 

Помимо использования Port для каталогизации агентов, созданных разработчиками с помощью других инструментов, они могут использовать Port для создания новых агентов. Кроме того, Port предлагает несколько собственных готовых агентов, которые могут выполнять такие задачи, как решение заявок в службу поддержки и управление предоставлением ресурсов. 

Эйни описывает свой продукт как инструмент, который берёт на себя остальные 90% работы программистов, не связанных с написанием кода. «Он предоставляет инженерам пользовательский интерфейс для управления агентом, итерации с ним, утверждения того, что он делает, что не является написанием кода, — это все те 90%». 

С новым внушительным запасом денежных средств, крупными клиентами и инвесторами высшего уровня Port выглядит как стартап в области управления агентными системами, за которым стоит следить. Но сказать, что он сталкивается с конкуренцией, — это преуменьшение.

Вся категория управления и оркестровки агентных систем наводнена претендентами, от крупных технологических компаний до стартапов, и все они подходят к различным новым проблемам в этой области с разных сторон. Среди них — LangChain, UiPath, Cortex и другие.