В прошлом месяце компания OpenAI представила серию моделей GPT-5.2, которые обеспечили улучшенный интеллект в ChatGPT для обычных пользователей и через свой API для разработчиков. Модели GPT-5.2 установили новые рекорды по ряду показателей в области искусственного интеллекта.
Программирование остаётся одним из самых популярных направлений использования моделей ИИ, и OpenAI выпускает специализированные модели Codex, нацеленные на разработчиков. Например, компания представила GPT-5.1-Codex — версию GPT-5.1, оптимизированную для агентных задач по написанию кода в среде Codex и других инструментах для разработчиков. За ней последовала модель GPT-5.1-Codex-Max, передовая модель для агентного кодирования, спроектированная для длительных и сложных задач.
В прошлом месяце OpenAI анонсировала GPT-5.2-Codex — свою самую продвинутую на сегодняшний день модель для агентного кодирования. Модель оптимизирована для агентных рабочих процессов в Codex и включает такие улучшения, как повышение производительности при работе с большими объёмами данных за счёт уплотнения контекста, более надёжная обработка крупных кодовых баз и общая повышенная стабильность. Получив положительные отзывы от разработчиков Codex, OpenAI теперь объявила о доступности GPT-5.2-Codex через свой API для широкого круга разработчиков.
GPT-5.2-Codex теперь доступна в Responses API — это та же модель, что и в Codex.
Она отлично справляется со сложными, длительными задачами, такими как создание новых функций, рефакторинг кода и поиск ошибок.
Кроме того, это самая кибернетически продвинутая модель на сегодняшний день, помогающая находить и понимать кодовые базы… https://t.co/oN2lAsrV4D
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) January 14, 2026
GPT-5.2-Codex уже поддерживается в популярных интегрированных средах разработки (IDE), включая Cursor, Windsurf, Factory, GitHub и другие. Модель демонстрирует передовую производительность на таких бенчмарках, как SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0.
Команда Cursor сообщила в X, что считает GPT-5.2-Codex передовой моделью для длительных задач. Используя эту модель через Cursor, команде удалось создать веб-браузер полностью с нуля. Генеральный директор Cursor раскрыл, что модель работала без перерыва целую неделю и в итоге сгенерировала более трёх миллионов строк кода в тысячах файлов. Получившийся браузер включает в себя движок рендеринга, созданный с нуля на Rust, с функциями разбора HTML, каскадирования и компоновки CSS, шейпинга текста, отрисовки и собственной виртуальной машины JavaScript.
Мы только в начале 2026 года. К концу года мы можем ожидать появления ещё более мощных моделей для кодирования от OpenAI, Anthropic и Google — моделей, которые смогут реально заменить инженеров-программистов начального и среднего уровня во многих современных задачах разработки программного обеспечения.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pradeep Viswanathan
